背景和目的淋巴瘤是一種具有多種亞型的惡性進(jìn)展性疾病,在一些種類的的淋巴瘤中,骨髓侵犯常被認(rèn)為是疾病中晚期的表現(xiàn),比如彌漫大B細(xì)胞淋巴瘤（Diffuse large b-cell lymphoma,DLBCL）、濾泡性淋巴瘤（Follicular lymphoma,FL）、套細(xì)胞淋巴瘤（Mantle cell lymphoma,MCL）等。原發(fā)性骨髓淋巴瘤（Primary bone marrow lymphoma,PBML）是一種極為罕見的淋巴瘤,其疾病進(jìn)展迅速,預(yù)后較差,是以骨髓侵犯為首發(fā)特征而形成的一種獨(dú)特且罕見的血液學(xué)實(shí)體。自從20世界80年代以來(lái),PBML在文獻(xiàn)中就已有描述,然而當(dāng)時(shí)的診斷標(biāo)準(zhǔn)尚未完善,2012年Martinez等人首次系統(tǒng)性的定義了 PBML的診斷標(biāo)準(zhǔn)并且一直沿用至今。PBML易發(fā)生于五種淋巴瘤,包括霍奇金淋巴瘤、DLBCL、外周 T細(xì)胞淋巴瘤,非特指型（Peripheral t-cell lymphoma,not otherwise specified,PTCL,NOS）、ALK 陰性間變性大細(xì)胞淋巴瘤（Alk-nagative anaplastic larg... 

【文章來(lái)源】：鄭州大學(xué)河南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．１?ＰＢＭＬ發(fā)病分布示意圖??３．２．２近期療效評(píng)估??６６例患者中，５４例患者進(jìn)行了初始治療療效的評(píng)估

Ｐ和ＶＡＣＯＰＢ?（依托??泊苷、阿霉素、環(huán)磷酰胺、長(zhǎng)春新堿、潑尼松、博來(lái)霉素），隨后我們對(duì)兩組進(jìn)??行了?Ｋａｐｌａｎ－Ｍｅｉｅｒ生存分析，其結(jié)果顯示在接受強(qiáng)化治療的患者的預(yù)后更加良??好（ｐ＝０．０１０）（圖?３．２）。??ＤＬＢＣＬ初始治療（ｐ＝０．０１０＞??Ｊ?Ｉ，?＿?一《?化治療￣??一?常＆打??〇〇??Ｏ?＊??Ｔｆ?—??°??Ｃ＼ｊ??ｏ??￣Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??０?２?４?６?８??Ｔｉｍｅ?（ｙｅａｒ）??圖３．２?ＤＬＢＣＬ初始治療方式生存曲線??此外，我們的觀察中發(fā)現(xiàn)：共有６名ＰＢＭＬ患者同時(shí)發(fā)生ＨＬＨ，平均生存??時(shí)間僅為４個(gè)月，且未發(fā)現(xiàn)成功治療的實(shí)例。５名ＰＢＭＬ患者（病例３５、３９、??５５、５７和５９）在隨訪期間發(fā)生了中樞神經(jīng)系統(tǒng)受累，直至隨訪結(jié)束未發(fā)現(xiàn)幸存??者。??最后，４７例ＰＢＭＬ患者納入到我們的生存預(yù)后分析當(dāng)中，４７例患者的臨??床特征被歸納總結(jié)在表３．４，中位生存時(shí)間為１９個(gè)月，１年、２年、３年生存率??為?２２／４７?（４６．８％）、１１／４７?（２３．４％）、７／４７?（１４．９％）。Ｋａｐｌａｎ－Ｍｅｉｅｒ?方法和對(duì)數(shù)??秩檢驗(yàn)來(lái)分析以上因素對(duì)生存的影響。結(jié)果顯示：血細(xì)胞減少程度（Ｐ＝〇．〇４１）、??血清血小板水平（Ｐ＝０．００６）、Ｂ癥狀（Ｐ＝０．０３７）、初始治療療效（Ｐ＜０．００１）以??及血清ＬＤＨ水平（ＰＣ０．００１）與０Ｓ顯著相關(guān)（圖３．３）。??１６??

?結(jié)果???Ａ??ｐｖａｌｕｅ?Ｈａｚａｒｄ?ｒａｔｉｏ?Ｉ??Ｉ??Ｉ??ｌ??Ｂ?癥狀?０．０４４?２．２５４（１．０２３－４．９６４）?｜??Ｉ??Ｉ??初始治療療效?＜０．００１?５．００７（１．９６５－１２．７５５）?，?｜???１??Ｉ??Ｉ??血小板?０．０１０?０．２７３（０．１０２－０．７３３）?Ｍ｜??ｌ??Ｉ??血細(xì)胞減少程度?０．０４６?２．６１１（１．００１－６．８１３）?［―?｜??Ｉ￣￣＊￣￣Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??０?２?４?６?８?１０?１２??Ｈａｚａｒｄ?ｒａｔｉｏ??Ｂ??ｐｖａｌｕｅ?Ｈａｚａｒｄ?ｒａｔｉｏ?ｉ??１??Ｉ??Ｉ??ｉ??Ｂ?癥狀?０．００１?２３．８７２（３．６６８－１５７．３７８）?ｍ?■?？??ｌ??ｌ??ｌ??ｌ??初始治療療效?＜０．００１?３０．８６７（４．８１２－１９０．００６）?■?■?１??義??Ｉ??Ｉ??血小板?０．０１０?０．１７５（０．０４６－０．６６２）?＾??，?ｒ?ｌ?ｌ?Ｉ??０?５０?１００?１５０??Ｈａｚａｒｄ?ｒａｔｉｏ??圖３．４?（Ａ）?ＰＢＭＬ的單因素Ｃｏｘ回歸分析；（Ｂ）?ＰＢＭＬ的多因素Ｃｏｘ回歸分析。??２０??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3144039