目的探討CT影像組學(xué)在治療前預(yù)測局部進(jìn)展期直腸癌新輔助治療效果的價值。資料與方法回顧性分析168例新輔助治療后行根治術(shù)的局部進(jìn)展期直腸癌患者,收集治療前臨床及CT資料,根據(jù)術(shù)后病理腫瘤退縮分級分組。采用A.K.軟件提取CT影像組學(xué)特征并構(gòu)建影像組學(xué)標(biāo)簽。通過多變量Logistic回歸篩選療效預(yù)測因子并構(gòu)建諾莫圖模型。利用ROC曲線評價模型診斷效能,并對模型進(jìn)行內(nèi)部驗(yàn)證、校準(zhǔn)度評價及臨床應(yīng)用價值分析。結(jié)果每例患者各提取了396個CT影像組學(xué)特征,降維后篩選出6個與局部進(jìn)展期直腸癌新輔助治療效果高度相關(guān)的特征。聯(lián)合獨(dú)立預(yù)測因子影像組學(xué)標(biāo)簽、癌胚抗原≥3.4 ng/ml和臨床T分期（cT4）構(gòu)建的諾莫圖模型ROC曲線下面積（0.881）高于影像組學(xué)標(biāo)簽（0.791）,且具有較高的校準(zhǔn)度、內(nèi)部驗(yàn)證一致性及臨床應(yīng)用價值（P>0.05）。結(jié)論基于治療前CT及臨床資料構(gòu)建的模型對局部進(jìn)展期直腸癌新輔助治療效果預(yù)測具有較高的預(yù)測效能,且聯(lián)合預(yù)測模型的預(yù)測效能優(yōu)于影像組學(xué)標(biāo)簽。 

【文章來源】：中國醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志. 2020,28(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

影像組學(xué)特征的提取及篩選。

圖2 LARC患者新輔助治療效果預(yù)測諾莫圖。CEA 3.4 ng/ml:0 代表正常（<3.4 ng/ml),1代表升高（≥3.4 ng/ml);cT:3 代表c T3,4代表c T4。分別根據(jù)每位患者治療前具體的CEA水平、c T及影像組學(xué)標(biāo)簽評分進(jìn)行賦分，在對應(yīng)指標(biāo)線段分值上做出該線段的垂直線，投射到“points”線段上，讀出該指標(biāo)的得分。再將各指標(biāo)得分相加，將得出的總分標(biāo)記在“total points”線段上，并做垂直線，垂直線與GR組的交點(diǎn)處讀數(shù)則為該患者療效反應(yīng)良好的幾率，幾率越大，則n CRT療效越好2.7 預(yù)測模型校準(zhǔn)度評價及臨床價值分析

臨床決策曲線示閾值幾率為0.17～1.0，影像組學(xué)標(biāo)簽的獲益高于全部接受nCRT患者；在0.04～0.94范圍內(nèi)，聯(lián)合預(yù)測模型的獲益高于全部接受nCRT患者，且聯(lián)合預(yù)測模型獲益高于影像組學(xué)標(biāo)簽（圖6）。3 討論

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]青年結(jié)直腸癌病人臨床病理學(xué)特征及預(yù)后分析[J]. 黃群生,程克力,何曉生,陳平,熊家慶,吳小劍,蘭平,練磊.  中國實(shí)用外科雜志. 2018(06)
[2]基于影像組學(xué)方法術(shù)前預(yù)測結(jié)直腸癌淋巴血管侵犯[J]. 梁翠珊,黃燕琪,何蘭,黃曉媚,程梓軒,劉再毅.  中國醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志. 2018(03)
[3]結(jié)直腸癌1085例臨床病理特征及預(yù)后分析[J]. 伍世鋼,羅楓,李進(jìn)邦,劉坤平.  廣東醫(yī)學(xué). 2017(23)
[4]結(jié)直腸外科的熱點(diǎn)和進(jìn)展[J]. 池畔.  中華消化外科雜志. 2015 (01)



本文編號：3130166