目的:研究乳腺癌MRI影像特征及紋理分析與分子分型的相關(guān)性,并探討它們?cè)陬A(yù)測(cè)乳腺癌分子分型中的可行性及價(jià)值。方法:回顧性分析皖南醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院2013年2月²019年7月符合納入標(biāo)準(zhǔn)的97例乳腺癌患者,根據(jù)免疫組化結(jié)果,將乳腺腫瘤分為4型:Luminal A型、Luminal B型、HER-2過表達(dá)型和三陰型。首先分析4種分子亞型的臨床病理特征。采用卡方檢驗(yàn)及Fisher確切概率法分析MRI影像特征（腫塊大小、形態(tài)、邊緣、邊界、強(qiáng)化方式、病灶分布及動(dòng)態(tài)增強(qiáng)曲線類型）在4種分子亞型及Luminal A型與非Luminal A型、Luminal B型與非Luminal B型、HER-2過表達(dá)型與非HER-2過表達(dá)型、TN型與非TN型中的差異。然后手動(dòng)分割T2WI壓脂圖、DWI圖及DCE圖上的乳腺癌病灶并提取紋理特征,經(jīng)LASSO算法降維后篩選出14個(gè)紋理參數(shù),采用Kruskal-Wallis檢驗(yàn)及Mann-Whitney U檢驗(yàn)或t檢驗(yàn)分析紋理參數(shù)在4種分子亞型及Luminal A型與非Luminal A型、Luminal B型與非Luminal B型、HER-2... 

【文章來源】：皖南醫(yī)學(xué)院安徽省

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

~j為L(zhǎng)uminalB型和非LuminalB型2組間有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的紋理參數(shù)箱線圖

皖南醫(yī)學(xué)院碩士學(xué)位論文19圖2為L(zhǎng)uminalA型和非LuminalA型2組間有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的紋理參數(shù)箱線圖。每張子圖所對(duì)應(yīng)的的紋理參數(shù)如下：圖a為L(zhǎng)_A_o6_DWI；圖b為L(zhǎng)_a_o6_DWI；圖c為S_a_o1_DWI；圖d為S_A_o8_SD_DWI；圖e為S_a_o5_+C；圖f為S_a_o7_+C。Figure2showstheboxplotsoftextureparameterswithstatisticaldifferencesbetweenLuminalAandnon-luminalA.Thetextureparameterscorrespondingtosub-figuresareasfollows:FigureaisL_A_o6_DWI;FigurebisL_a_o6_DWI;FigurecisS_a_o1_DWI;FiguredisS_A_o8_SD_DWI;FigureeisS_a_o5_+C;FigurefisS_a_o7_+C.圖3g~j為L(zhǎng)uminalB型和非LuminalB型2組間有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的紋理參數(shù)箱線圖。每張子

Figure 3 g~j shows the boxplot of texture parameters with statistical differences between Luminal B and non-luminal B. The texture parameters corresponding to sub-figures are as follows: Figure g is L_A_o6_DWI; Figure h is L_a_o6_DWI; Figure I is C_a_o4_+C; Figure j is SD_+C. Figure k is the boxplot of texture parameter with statistical difference between HER-2 overexpression type and non-HER-2 overexpression type, and the texture parameter is S_A_o8_SD_DWI.

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于T2WI影像組學(xué)標(biāo)簽預(yù)測(cè)乳腺癌人表皮生長(zhǎng)因子受體2表達(dá)狀態(tài)[J]. 梁翠珊,崔運(yùn)能,楊偉超,賀紅艷,何永財(cái),張大偉.  中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2019(04)
[2]基于T2W-MRI影像組學(xué)標(biāo)簽術(shù)前預(yù)測(cè)浸潤(rùn)性乳腺癌組織學(xué)分級(jí)[J]. 黃裕存,程梓軒,黃曉媚,梁翠珊,梁長(zhǎng)虹,劉再毅.  中南大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2019(03)
[3]磁共振擴(kuò)散加權(quán)成像紋理特征分析在乳腺良惡性腫瘤鑒別中的價(jià)值（英文）[J]. 王波濤,樊文萍,許歡,李麗慧,張曉歡,王昆,劉夢(mèng)琦,游俊浩,陳志曄.  Chinese Medical Sciences Journal. 2019(01)
[4]乳腺X線圖像紋理分析鑒別乳腺小結(jié)節(jié)良惡性的價(jià)值[J]. 彭文靜,徐凱,劉正立,桂熙雯,張孝庚,路欣.  中國(guó)醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志. 2018(12)
[5]三陰性乳腺癌MRI影像學(xué)特征與病理學(xué)分型的相關(guān)性研究[J]. 王志軍,馬俊麗,段麗娜,李春花,張寧妹,陳兵.  實(shí)用放射學(xué)雜志. 2018 (11)
[6]乳腺癌的MRI影像特征與ER、PR、HER-2表達(dá)的相關(guān)性研究[J]. 于亮,涂燦,江凱,陳秉列,王玉濤,王海濤,于志海,劉亭,鄧生德.  醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志. 2018(05)
[7]基于擴(kuò)散加權(quán)成像和動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI的影像組學(xué)特征與乳腺癌分子分型的關(guān)系初探[J]. 吳佩琪,趙可,吳磊,劉再毅,梁長(zhǎng)虹.  中華放射學(xué)雜志. 2018 (05)
[8]常規(guī)MRI紋理分析鑒別乳腺良、惡性病變的價(jià)值初探[J]. 張竹偉,華婷,徐婷婷,姚冀平,龔健,關(guān)清,阮建萍,湯光宇.  中華放射學(xué)雜志. 2017 (08)
[9]磁共振動(dòng)態(tài)增強(qiáng)定量參數(shù)與相對(duì)定量參數(shù)對(duì)乳腺病變的診斷價(jià)值[J]. 孫甜甜,劉萬(wàn)花,張艷秋,李麗環(huán),王瑞,葉媛媛.  中華醫(yī)學(xué)雜志. 2017 (29)
[10]影像組學(xué)與大數(shù)據(jù)結(jié)合的研究現(xiàn)狀[J]. 吳佩琪,劉再毅,何蘭,黃燕琪,梁長(zhǎng)虹.  中華放射學(xué)雜志. 2017 (07)

碩士論文
[1]基于乳腺DCE-MRI的影像組學(xué)特征預(yù)測(cè)乳腺癌分子分型的初步研究[D]. 馬曉雯.中國(guó)醫(yī)科大學(xué) 2019
[2]基于不同分子分型的乳腺癌超聲造影研究[D]. 賈宛儒.上海交通大學(xué) 2015
[3]不同分子分型浸潤(rùn)性乳腺癌彩色多普勒超聲圖像特征對(duì)比研究[D]. 黃旋.福建醫(yī)科大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3013082