利用蛋白質(zhì)組學(xué)和生物信息學(xué)研究PKCζ相互作用蛋白網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位單位】:天津醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:Q811.4;R737.9
【部分圖文】:
網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建:把數(shù)據(jù)庫檢索和質(zhì)譜分析得到的 v2.8.3,構(gòu)建蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)圖;信號通路分析:將整理好的蛋白質(zhì)信息導(dǎo)入分析;系統(tǒng)生物學(xué)的方法對蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò) 工具包(SBEToolbox)和 Cytoscape v2.8.3定度 k,聚類系數(shù),小世界指數(shù)。發(fā)現(xiàn),PKCζ 可以作為一種腫瘤標志物[28]KCζ 在乳腺癌臨床樣本中的表達情況;侔┎∪说 RNA 測序數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn):在乳腺高于正常組織(如圖 1)。
圖 2 PKCζ 生存分析GA 數(shù)據(jù)庫儲存的乳腺癌樣本信息中,PKCζ 高表達組的患者后更差;樣本量 n= 1445,effect size=0.6523,P=0.0011。好地了解 PKCζ 在腫瘤中扮演的角色,我們通過蛋白質(zhì)組學(xué)和結(jié)合的方法,建立了 PKCζ 相結(jié)合蛋白的 PPI 網(wǎng)絡(luò);玖鱅P 和 LC-MS/MS 的方法鑒定出 PKCζ 相互作用蛋白。利用 C假陽性結(jié)果,過濾掉在大多數(shù)質(zhì)譜結(jié)果都存在的背景蛋白,準確。質(zhì)譜鑒定的結(jié)果結(jié)合 PPI 數(shù)據(jù)庫(BioGrid 數(shù)據(jù)庫)檢ytoscape 軟件構(gòu)建 PKCζ 相互作用網(wǎng)絡(luò)。為了進一步研究 PK通過 PANTHER 數(shù)據(jù)庫和 DAVID 數(shù)據(jù)庫對其進行功能分析。
我們通過蛋白質(zhì)組學(xué)和生物信息學(xué)分析相結(jié)合的方法,建立了 PKCζ 相結(jié)合蛋白的 PPI 網(wǎng)絡(luò);玖鞒倘鐖D3,通過 Co-IP 和 LC-MS/MS 的方法鑒定出 PKCζ 相互作用蛋白。利用 CRAPome數(shù)據(jù)庫去除假陽性結(jié)果,過濾掉在大多數(shù)質(zhì)譜結(jié)果都存在的背景蛋白,使得到的結(jié)果更加準確。質(zhì)譜鑒定的結(jié)果結(jié)合 PPI 數(shù)據(jù)庫(BioGrid 數(shù)據(jù)庫)檢索的結(jié)果,通過 Cytoscape 軟件構(gòu)建 PKCζ 相互作用網(wǎng)絡(luò)。為了進一步研究 PKCζ 相互作用蛋白,通過 PANTHER 數(shù)據(jù)庫和 DAVID 數(shù)據(jù)庫對其進行功能分析。
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本文編號:2827292
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