本文選題：磁共振　切入點(diǎn)：單指數(shù)模型　出處：《鄭州大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：背景和目的近年來,乳腺疾病成為了影響女性健康的重要疾病。乳腺癌是世界范圍內(nèi)嚴(yán)重威脅女性健康的疾病,是歐美國家女性患者中發(fā)病率最高的惡性腫瘤,我國乳腺癌的發(fā)病率稍低于歐美國家,但是近年來其發(fā)病率逐年上升且發(fā)病年齡越來越年輕化,所以及時(shí)有效的鑒別乳腺良惡性病變對于提高患者生存率及生活質(zhì)量越來越重要。近年來,由于磁共振具有較高的軟組織對比度,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于乳腺疾病的診斷。尤其是擴(kuò)散加權(quán)成像,能夠反映組織水分子擴(kuò)散情況及組織結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度,成為了鑒別乳腺良性及惡性病變的研究熱點(diǎn)。隨著技術(shù)的發(fā)展,在單指數(shù)模型擴(kuò)散加權(quán)成像(diffusion weighted imaging,DWI)基礎(chǔ)上不斷發(fā)展的有擴(kuò)散張量成像(diffusion tensor imaging,DTI)模型、擴(kuò)散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)模型,并不斷地應(yīng)用于全身各個系統(tǒng)當(dāng)中。單指數(shù)模型、DTI模型認(rèn)為在活體組織內(nèi)水分子以自由、不受限的形式進(jìn)行擴(kuò)散即呈高斯分布,但是由于活體組織內(nèi)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,隨著b值的增高水分子的擴(kuò)散不再符合高斯分布。2005年最早由紐約大學(xué)Jenson教授首次提出了DKI模型,它是以DWI為基礎(chǔ),探查組織非高斯分布的水分子擴(kuò)散特征,反映組織微觀結(jié)構(gòu)的改變。平均峰度值(mean kurtosis MK)是DKI模型最重要的參數(shù),代表各梯度方向的平均擴(kuò)散峰度值,是用來評估活體組織結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度,與組織結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度呈正相關(guān),組織結(jié)構(gòu)越復(fù)雜,水分子運(yùn)動受限就越明顯,MK值則越大。軸向峰度值(axial kurtosis AK)和徑向峰度值(radial kurtosis RK)是與擴(kuò)散張量平行、垂直方向上的平均擴(kuò)散峰度值,其大小量化了此方向水分子彌散受限程度。平均彌散率(mean diffusivity MD)值平均擴(kuò)散率,能夠反映在張量球內(nèi)三軸線上水分子的平均擴(kuò)散強(qiáng)度。本研究通過分析85例乳腺病變患者臨床、病理及磁共振資料,分析探討單指數(shù)模型、擴(kuò)散峰度成像模型各參數(shù)在乳腺良性及惡性病變鑒別診斷中的價(jià)值、各參數(shù)之間的相關(guān)性及各參數(shù)在鑒別乳腺良性及惡性病變中的診斷效能。材料與方法:收集本院臨床觸診、超聲或乳腺X線檢查有腫塊的病人共98例,使用GE 7503.0 T磁共振對患者進(jìn)行掃描,均行常規(guī)軸位T1WI、軸位壓脂T2WI、常規(guī)單b值彌散加權(quán)成像、多b值DKI及動態(tài)增強(qiáng)掃描,共85例(90處病灶)病人納入本研究。使用GE Advantage Windows 4.5后處理工作站,選擇Function Tools工具包中的ADC及DKI后處理軟件對單b值的DWI圖像及多b值的DKI圖像進(jìn)行后處理,得到各參數(shù)圖,分別測量乳腺良性病變組、惡性病變組及正常腺體組的ADC值、MK值、AK值、RK值、MD值。采用SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對各參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,運(yùn)用Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)比較各參數(shù)在良性病變組、惡性病變組及正常腺體組之間的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,采用Mann-Whitney U檢驗(yàn)進(jìn)一步兩兩比較各兩組間各參數(shù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。采用Spearman秩相關(guān)分析參數(shù)間的相關(guān)性。采用受試者工作特性曲線(receive operating character curve,ROC curve),計(jì)算曲線下面積來評價(jià)各參數(shù)鑒別乳腺良性及惡性病變的診斷效能,并計(jì)算各參數(shù)最佳閾值及相應(yīng)的約登指數(shù)、敏感度及特異度。結(jié)果:1、單指數(shù)及擴(kuò)散峰度成像模型DWI各參數(shù)在良性病變組、惡性病變組及正常腺體組的差異ADC、MK、AK、RK和MD值在良性病變組、惡性病變組及正常腺體組間具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(χ2=85.421,41.766,49.080,49.093,82.737;P=0.000,P=0.000,P=0.000,P=0.000,P=0.000);進(jìn)一步兩兩比較,兩種模型各參數(shù)間差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,正常腺體組及良性病變組的ADC值及MD值明顯高于惡性病變組(差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,P均0.01667),正常腺體組及良性病變組的MK、AK、RK值顯著低于惡性病變組(差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,P均0.01667)。ADC值與MD值呈顯著正相關(guān)性(r=0.451,P0.05)。MK、AK、RK值與ADC值呈顯著負(fù)相關(guān)性(r1=-0.503,P0.05;r2=-0.485,P0.05;r3=-0.524,P0.05)2、單指數(shù)及擴(kuò)散峰度成像模型各參數(shù)的診斷效能繪制ADC、MK、AK、RK和MD的ROC曲線,其曲線下面積(AUC)分別是0.680、0.741、0.728、0.782、0.688,各參數(shù)在鑒別乳腺良性及惡性病變中的最佳界值分別為1.145×10-3mm2/s,0.595,0.5145,0.5465,1.615×10-3mm2/s,各參數(shù)的敏感性分別為65.9%,80.6%,80.6%,75%,81.8%;特異性分別為51.7%,63.6%,65.9%,56.8%,60.1%。結(jié)論單指數(shù)及擴(kuò)散峰度成像模型擴(kuò)散加權(quán)成像所得到的參數(shù)有助于鑒別乳腺良性及惡性病變;與單指數(shù)模型相比,擴(kuò)散峰度成像模型可以更加真實(shí)地反映活體組織內(nèi)的水分子擴(kuò)散情況,能夠反映組織微環(huán)境的改變;擴(kuò)散峰度成像模型所得各參數(shù)在鑒別乳腺良性及惡性病變中具有較高敏感性及特異性,高于單指數(shù)模型所得ADC值。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：R445.2;R737.9

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 戶崎光宏;林青;;高b值MR擴(kuò)散加權(quán)成像在乳腺良惡性病變診斷中的應(yīng)用價(jià)值[J];中華放射學(xué)雜志;2011年12期

，

本文編號：1661928