基于PRONY模型的磁共振測溫技術研究
本文關鍵詞:基于PRONY模型的磁共振測溫技術研究
更多相關文章: 磁共振溫度成像 質子共振頻率 Prony模型 壓縮感知 圖像降噪
【摘要】:治療腫瘤的放療、化療方法會對機體組織引起不必要的損害,基于磁共振測溫的腫瘤熱療是一種無創(chuàng)、無輻射、無毒副作用的綠色方法。磁共振測溫是利用人體組織的溫度變化導致磁共振某種參數(shù)的改變來獲得溫度信息,常用的磁共振測溫參數(shù)有水質子擴散系數(shù)D、自旋-晶格馳豫時間T1、質子密度和水質子自旋頻率PRF等。在這些參數(shù)中,由于PRF方法具有良好的溫度靈敏性、線性及組織無關性等優(yōu)點成為最受關注的方法。相位相減型PRF方法易受主靜磁場漂移、脂肪質子和運動等不利因素的影響,本文擬采用油水分離型PRF方法來完成磁共振人體測溫。首先利用對溫度不敏感的脂肪質子為內部參考物,基于雙極多回波SE-GRE序列完成K空間數(shù)據(jù)采集。為了降低運動的干擾,結合壓縮感知理論欠采樣K空間數(shù)據(jù)并重建出多幅測溫圖象數(shù)據(jù)。為了提升頻率估計的精度,引入改進的非局部聯(lián)合稀疏表示去噪算法來提高圖像的信噪比。再把原始信號模型修改為Prony模型,利用非線性算法來估計溫度模型中脂肪質子與水質子的化學位移,利用標定實驗經擬合獲得的化學位移與絕對溫度的線性關系,獲得被測對象的絕對溫度信息。在離體豬肝和人體組織的不同部位上,應用本文的測溫方法獲得了絕對溫度圖像,驗證了本文所采用的油水分離型PRF磁共振測溫方法的有效性。
【學位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:R730.5
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,本文編號:1149678
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