本文關鍵詞：應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術建立航空配餐微生物生長模型

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【摘要】：首次將預測微生物學應用于航空配餐,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)技術建立配餐微生物數(shù)學模型。選用豬肉冷葷作為研究食品,大腸桿菌、金黃色葡萄球菌和豬肉冷葷本底菌群作為研究微生物;豬肉冷葷滅菌后染有不同濃度組合的研究微生物,檢測不同氯化鈉和溫度水平下,儲存2～27h微生物生長繁殖結果:應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術對大腸桿菌、金黃色葡萄球菌和本底菌群分別建立生長模型,以及3種微生物合并建立模型;通過篩選確定以3種微生物合并建模的第2號MLP模型作為最佳模型,網(wǎng)絡拓撲結構為6∶5∶3,訓練準確率、測試準確率和驗證準確率分別為0.848329、0.871849和0.897135。人工神經(jīng)網(wǎng)絡建立的數(shù)學模型能較好地應用于航空配餐冷葷多種微生物生長的預測。
【作者單位】： 南京醫(yī)科大學公共衛(wèi)生學院;南京出入境檢驗檢疫局;
【關鍵詞】： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 航空配餐 生長模型
【分類號】：R85
【正文快照】： 隨著現(xiàn)代航空業(yè)的飛速發(fā)展,人們對航空配餐(以下簡稱配餐)的衛(wèi)生安全要求也越來越高,尤其是上機后不需再加熱的冷葷類食品。配餐企業(yè)日常微生物自檢由于較長的檢測周期,結果具有滯后性,配餐往往在檢測結果出來之前就已供機并被食用,因此具有很大的安全隱患�？诎稒z驗檢疫機構

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【相似文獻】

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本文編號：545783