本文選題：時間序列分析 + ARMA模型　； 參考：《現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)》2008年18期

【摘要】：[目的]探討應(yīng)用ARMA模型擬合時間序列的方法,并將其應(yīng)用于軍隊乙型肝炎的預(yù)測,為傳染病預(yù)警系統(tǒng)提供決策依據(jù)。[方法]利用SPSS軟件對全軍1996～2005年乙型肝炎的月發(fā)病數(shù)據(jù)進行建立模型,并用所建模型對2006乙肝逐月發(fā)病人數(shù)進行預(yù)測,將預(yù)測值與實際值進行比較。[結(jié)果]ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型較好地擬合了既往時間段上的發(fā)病序列,其對2006年各月發(fā)病人數(shù)的預(yù)測值符合實際發(fā)病人數(shù)的變動趨勢。[結(jié)論]在乙型肝炎的近期預(yù)測中引入時間序列的ARMA模型方法,為傳染病預(yù)測具有指導(dǎo)意義。
[Abstract]:[objective] to explore the method of fitting time series with ARMA model, and to apply it to the prediction of hepatitis B in army, and to provide decision basis for early warning system of infectious disease. [methods] the monthly incidence data of hepatitis B in the whole army from 1996 to 2005 were established by using SPSS software. The monthly incidence of hepatitis B in 2006 was predicted by using the model, and the predicted value was compared with the actual value. [results] the model of Arima _ (1) 脳 0 ~ (0) ~ (1) ~ (1) ~ (1) ~ (1) ~ (1) ~ (12) fitted well the sequence of disease in the past time period, and the predicted value of the number of patients in each month in 2006 was in line with the trend of change of the actual number of cases. [conclusion] the ARMA model method of time series is introduced into the prediction of hepatitis B in the near future, which is of guiding significance for the prediction of infectious diseases.
【作者單位】： 中國人民解放軍疾病預(yù)防控制所;第四軍醫(yī)大學(xué)流行病學(xué)教研室;
【分類號】：R82

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1831545