本文選題：衛(wèi)勤力量 + 優(yōu)化部署�。� 參考：《第二軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報》2008年08期

【摘要】：本研究針對衛(wèi)勤力量部署優(yōu)化機制的理論難點和快速決策的應(yīng)用重點問題,運用文獻歸納法、專家咨詢法和系統(tǒng)分析建立衛(wèi)勤力量優(yōu)化部署要素與優(yōu)化決策邏輯模型,采用線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、層次分析法、ARIMA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及系統(tǒng)動力學(xué)等方法,構(gòu)建各類衛(wèi)勤力量優(yōu)化部署模型,揭示了衛(wèi)勤力量優(yōu)化部署的內(nèi)在特點與規(guī)律,綜合地理信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、軟件工程與決策支持系統(tǒng)等技術(shù),研制衛(wèi)勤力量優(yōu)化部署決策支持系統(tǒng)與衛(wèi)勤指揮作業(yè)箱,實現(xiàn)了不確定條件下衛(wèi)勤力量部署快速決策的理論模型、信息化軟件和裝備工具系列成果,為多樣化軍事任務(wù)衛(wèi)勤高效保障提供了理論依據(jù),拓展了衛(wèi)勤循證決策的研究領(lǐng)域。
[Abstract]:Aiming at the theoretical difficulties of the optimization mechanism of medical power deployment and the key problems in the application of rapid decision, the paper establishes a logical model of optimal deployment and decision of medical power by literature induction, expert consultation and system analysis. By using the methods of linear programming, integer programming, analytic hierarchy process (AHP) and ARIMA-BP neural network model and system dynamics, the optimal deployment models of various kinds of medical forces are constructed, and the inherent characteristics and laws of the optimal deployment of medical forces are revealed. Integrated geographic information system, database technology, software engineering and decision support system, etc., to develop the optimal deployment decision support system of medical forces and the command and operation box of medical service, The theory model, information software and equipment tools for rapid decision making of medical force deployment under uncertain conditions are realized. It provides a theoretical basis for the efficient support of medical service for various military missions, and extends the research field of evidence-based decision-making of medical service.
【作者單位】： 第二軍醫(yī)大學(xué)軍隊衛(wèi)生事業(yè)管理研究所;
【基金】：軍隊“十一五”科技攻關(guān)項目(06G052) 國家自然科學(xué)基金重點項目(70333002) 上海市重點學(xué)科建設(shè)資助項目(B907) 第二軍醫(yī)大學(xué)軍事醫(yī)學(xué)專項課題(06JS05)~~
【分類號】：R82

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本文編號：1791671