本文關(guān)鍵詞：基于3D區(qū)域增長(zhǎng)法和改進(jìn)的凸包算法相結(jié)合的全肺分割方法

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【摘要】：肺實(shí)質(zhì)分割結(jié)果的準(zhǔn)確性在實(shí)際臨床應(yīng)用中具有非常重要的意義。但由于肺結(jié)節(jié)的位置、大小、形狀的不規(guī)則性,肺部病變的多樣性,以及人體胸部解剖結(jié)構(gòu)的明顯差異等,使得各類分割方法不能統(tǒng)一地適用于所有的胸部CT圖像,所以對(duì)于肺實(shí)質(zhì)分割方法的研究仍具有很大的挑戰(zhàn)。該文在國(guó)內(nèi)外研究分析的基礎(chǔ)上提出基于3D區(qū)域增長(zhǎng)法與改進(jìn)的凸包修補(bǔ)算法相結(jié)合的全肺分割方法。在3D區(qū)域增長(zhǎng)法的粗分割基礎(chǔ)上,對(duì)分割的結(jié)果進(jìn)行細(xì)化工作,通過(guò)連通域標(biāo)記法與形態(tài)學(xué)方法相結(jié)合去除氣管和主支氣管,得到初步的肺實(shí)質(zhì)掩膜,最后應(yīng)用改進(jìn)的凸包算法對(duì)肺部輪廓進(jìn)行修補(bǔ)平滑,最終得到肺部分割結(jié)果。通過(guò)與凸包算法及滾球法相對(duì)比,證明該文所提改進(jìn)的凸包算法能夠有效地修補(bǔ)肺部輪廓凹陷,修補(bǔ)后的結(jié)果分割精度較高。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)工程科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 肺部分割 D區(qū)域增長(zhǎng)法 凸包算法 區(qū)域連通分析
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(U1301251,61271435) 北京市自然科學(xué)基金(4141003)~~
【分類號(hào)】：R816.4;TP391.41
【正文快照】： 1引言醫(yī)學(xué)圖像分割是提取醫(yī)學(xué)影像圖像中特殊組織的定量信息所不可缺少的手段,也是可視化的預(yù)處理步驟和前提[1]。在肺部疾病計(jì)算機(jī)輔助診斷研究中,肺實(shí)質(zhì)的分割是最為核心的步驟,是影響分析自動(dòng)化、穩(wěn)定性、結(jié)果精確性的關(guān)鍵問(wèn)題,其處理結(jié)果的好壞直接影響到后續(xù)的分析。肺實(shí)

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本文編號(hào)：959096