本文關鍵詞：基于密集特征匹配的胸片肺野自動分割

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【摘要】：目的 X線胸片中肺野的準確分割是胸片圖像自動分析的必要步驟。本文采用局部特征的密集匹配和標號融合進行胸片肺野的自動分割。方法對于輸入的待分割胸片,基于每個像素點提取密集SIFT描述子和圖像塊作為局部特征,采用密集匹配直接在整個參考圖像特征集合中快速搜索近鄰;密集匹配分為受限的隨機初始化、近鄰場傳播和受限的隨機搜索三步,并數(shù)次迭代后兩步。利用匹配得到的近鄰場,提取標號圖像塊并進行加權(quán),權(quán)重為匹配的相似度,最后重組為肺野的概率圖,經(jīng)閾值化處理即可得到肺野的分割。結(jié)果在公開的JSRT胸片圖像數(shù)據(jù)集上進行測試,本文方法的Jaccard指標可達95.5%。結(jié)論利用局部特征的密集匹配和標號融合能取得準確性高且穩(wěn)定的胸片肺野分割效果,并且優(yōu)于當前最好的胸片肺野分割方法。
【作者單位】： 南方醫(yī)科大學生物醫(yī)學工程學院;
【關鍵詞】： 局部特征 密集匹配 標號融合 肺野分割 胸片
【基金】：國家自然科學基金(61471187;61471188) 廣東省自然科學基金(2015A030313280)~~
【分類號】：R816.4
【正文快照】： X線胸片是目前臨床上廣泛使用的醫(yī)學成像技術(shù),對于肺部疾病的分析與診斷具有重要的臨床意義。對胸片中肺野的準確分割是對疾病的分析與診斷的重要前提。目前,隨著計算機輔助診斷的普及,已經(jīng)有很多肺野自動分割算法被提出來了,分割準確度與速度也越來越高,但仍存在一些難點:鎖

【相似文獻】

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本文編號：918922