發(fā)布時間：2023-12-10 18:03

　　目的探索CT影像組學在乳腺癌腋窩淋巴結轉移預測方面的應用價值。方法納入本院112例在2018年1月至2019年5月間經病理證實的乳腺癌患者,隨機分配到訓練集(75例)和測試集(37例)。從乳腺CT影像中提取特征并用Lasso算法選擇特征,建立影像組學特征標簽,接著將特征標簽與相關臨床危險因素建立多變量邏輯回歸模型并驗證,然后開發(fā)相應的Nomogram圖,繪制校準曲線評價模型性能。結果以訓練集構建模型,得到相應的C-index值為0.727(95%CI:0.719～0.736),而以測試集進行驗證,得到相應的C-index為0.711(95%CI:0.703～0.718),由腋窩淋巴結轉移預測概率和實際轉移概率計算得到預測模型的均方誤差為0.072。結論以乳腺癌患者術前CT影像提取的影像組學特征構建的預測模型,對術前預測乳腺癌患者的腋窩淋巴結轉移狀況有一定效能。

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【文章目錄】：
引言
1 材料與方法
    1.1 一般材料
    1.2 掃描技術
    1.3 圖像分割
    1.4 影像組學特征提取
    1.5 影像組學特征選擇
    1.6 建立影像組學標簽
    1.7 影像組學模型建立
2 結果
    2.1 一般材料
    2.2 特征選擇
    2.3 構建特征標簽
    2.4 模型建立及性能評價
3 討論



本文編號：3872869