CT血管成像(Computed Tomography Angiography,CTA)在臨床上被廣泛應用于血管病變的診斷,然而,CTA存在X線輻射損傷、對比劑外滲和對比劑腎病的3大風險。本文綜述了國內外最新文獻研究結果,首先介紹"三低"劑量(低輻射劑量、低對比劑流速和總量)下行CTA掃描的理論基礎與實現(xiàn)方式;其次介紹不同等級與強度的迭代重建算法在改善低劑量圖像質量的能力;最后介紹基于人工智能的深度學習算法在改善低劑量圖像質量的能力,以及相較于迭代重建技術的優(yōu)勢。因此,本文不僅可以指導放射技師正確使用"三低"劑量與圖像重建算法行CTA掃描,而且結合最新的圖像重建算法(基于人工智能深度學習算法)在低劑量CTA中的研究進展進行綜述,為后續(xù)研究提供參考。

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【文章目錄】：
引言
1 低輻射劑量、低對比劑用量和流速在CTA中的研究
2 IR在低劑量CTA中的研究
3 AI深度學習算法在低劑量CTA中的應用
4 總結與展望



本文編號：3754452