運(yùn)動(dòng)性疲勞一直是運(yùn)動(dòng)科學(xué)界研究的熱點(diǎn)之一。雖然許多研究已經(jīng)說(shuō)明了肌肉和外周神經(jīng)肌肉系統(tǒng)的疲勞機(jī)制,但是肌肉疲勞期間對(duì)中樞神經(jīng)系統(tǒng)特別是腦的有關(guān)研究仍然很少。20世紀(jì)中后期,腦非損傷性研究技術(shù)的發(fā)展,為對(duì)中樞神經(jīng)系統(tǒng)特別是腦的結(jié)構(gòu)和功能研究提供了快速、準(zhǔn)確的成像手段,也為研究疲勞期間中樞神經(jīng)系統(tǒng)的調(diào)控機(jī)制提供了新的思路。本研究開發(fā)了腦電復(fù)雜度分析系統(tǒng),對(duì)持續(xù)最大隨意運(yùn)動(dòng)誘導(dǎo)肌肉疲勞期間的腦電信號(hào)進(jìn)行初步研究。人類大腦是一個(gè)復(fù)雜的、 自組織的非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)。 目前,腦電圖儀配套軟件一般只含有頻域分析等基本功能,沒有對(duì)腦電進(jìn)行非線性系統(tǒng)分析的功能模塊。本研究開發(fā)了腦電復(fù)雜度分析軟件,為腦電圖儀配套軟件添加了新的功能模塊。該軟件分為兩部分開發(fā):一是用C++Builder開發(fā)的腦電復(fù)雜度分析系統(tǒng),可通過動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)直接讀取腦電數(shù)據(jù)文件,除了具備基本的腦電預(yù)處理功能,還添加用分形幾何盒式法作為復(fù)雜性分析方法的功能模塊,安裝配置簡(jiǎn)易化,具有較高的獨(dú)立性;二是用Matlab開發(fā)的專門處理EEG信號(hào)的程序,包括分形幾何盒式法（FGD）、Lempel-Ziv（LZ）、徐京華的C1和C2等的分析。本研究采集... 

【文章來(lái)源】：華南師范大學(xué)廣東省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：84 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

軟件運(yùn)行界面

圖3軟件運(yùn)行界面F19.3Therunninginterfaceofsoftware.復(fù)雜度分析(分析對(duì)象:分析選定區(qū)域的腦電信號(hào))基于閻書鳳教授等人的算法(基線的計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別，人手動(dòng)操作，復(fù)雜度計(jì)算、二維吸引子圖象分析)

圖5軟件功能之二維混沌吸引子構(gòu)圖(FGD)hefunctionofsoftware一ZDattractoreomPosition(FGD)、FGD等算法通過本軟件采集的原始數(shù)據(jù)，在Matalb實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度的計(jì)算(源程序見附錄)。被試資料數(shù)據(jù)庫(kù)(該數(shù)據(jù)庫(kù)包括被試者詳細(xì)資料，如姓別等;記錄、分析復(fù)雜度實(shí)驗(yàn)結(jié)果，復(fù)雜度實(shí)驗(yàn)結(jié)果)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]靜態(tài)運(yùn)動(dòng)負(fù)荷誘發(fā)局部肌肉疲勞和恢復(fù)過程中sEMG信號(hào)復(fù)雜度變化規(guī)律[J]. 葉偉,王健,劉加海.  體育科學(xué). 2004(09)
[2]采用腦生物電誘發(fā)試驗(yàn)診斷優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員中樞疲勞[J]. 張振民,周未艾,張?jiān)?商立新.  中國(guó)運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)雜志. 2004(04)
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[5]肌肉疲勞的表面肌電信號(hào)特征研究與展望[J]. 王健,劉加海.  中國(guó)體育科技. 2003(02)
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[7]時(shí)間序列曲線盒維數(shù)的一種快速算法[J]. 王炳雪,史忠科,吳方向.  系統(tǒng)工程. 2000(04)
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