運動損傷可能性監(jiān)測是運動科學的核心項目,然而,當前的運動損傷監(jiān)測項目繁多、儀器昂貴且監(jiān)測時間過長,不利于運動損傷監(jiān)測的大范圍開展.機器學習算法的發(fā)展為運動損傷監(jiān)測提供了新的可能性,基于離散小波變換（DWT）和隨機森林算法構建了運動損傷訓練集,并依據(jù)慢跑運動員的下半身運動情況,構建了基礎分析框架,進而設計了運動員損傷可能性監(jiān)測系統(tǒng).首先,采用可穿戴陀螺儀設備,可以有效監(jiān)測運動員小腿、大腿及臀部的三維力學情況,并實現(xiàn)對運動位移曲線的有效繪制;其次,該系統(tǒng)相較于其他分類器所構成的系統(tǒng),在訓練時間和測試時間上均有優(yōu)勢,運算效率更高.總體而言,運動損傷監(jiān)測系統(tǒng)具備成本低、精確度高的特點,適宜大范圍推廣. 

【文章來源】：哈爾濱師范大學自然科學學報. 2020,36(04)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

運動損傷分析框架

【參考文獻】：
期刊論文
[1]弱激光或單色光照射療法在運動訓練領域研究進展及展望[J]. 李方暉,李國軍.  中國體育科技. 2016(06)
[2]改善慢性腰肌勞損康復治療手段的比較研究[J]. 木志友,鄒蕊,李亮.  北京體育大學學報. 2014(12)
[3]美國運動醫(yī)學會4大期刊及所關注的運動人體科學研究熱點[J]. 王娟,王正珍.  北京體育大學學報. 2014(08)
[4]不同頻率振動訓練對膝關節(jié)位置覺影響的實驗研究[J]. 黃鵬,王安利.  北京體育大學學報. 2012(11)
[5]裸足與著鞋下跑步生物力學及損傷特征的研究現(xiàn)狀[J]. 郝琦,李建設,顧耀東.  體育科學. 2012(07)
[6]運動損傷加劇的技術性原因分析[J]. 李廣,王國瑞.  沈陽體育學院學報. 2012(01)



本文編號：3571723