通過建立官兵健康管理系統(tǒng),收集營區(qū)官兵的個人數(shù)據(jù),利用關(guān)聯(lián)挖掘中的Apriori算法對收集到數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)信息進行深度挖掘,找出個人身體體征與新型冠狀病毒之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,用于幫助軍隊醫(yī)療人員在數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)信息中,快速智能地找出數(shù)據(jù)之間隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系,為部隊人員的健康保駕護航。 

【文章來源】：電腦編程技巧與維護. 2020,(08)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

營區(qū)官兵健康管理系統(tǒng)

將以上信息通過系統(tǒng)管理人員不間斷地收集到數(shù)據(jù)庫中，隨著時間的流逝和系統(tǒng)的推廣，未來對營區(qū)的官兵健康信息的統(tǒng)計將會不斷加大，數(shù)據(jù)之間的關(guān)系也會近趨復(fù)雜，這時候就需要將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到系統(tǒng)，來找出隱藏在數(shù)據(jù)中的秘密，為防止惡性傳染病對部隊官兵健康的侵襲。4 關(guān)聯(lián)挖掘在營區(qū)官兵健康監(jiān)測系統(tǒng)的應(yīng)用

在前面已經(jīng)介紹了關(guān)聯(lián)挖掘的方法和營區(qū)官兵健康監(jiān)測系統(tǒng)的具體方案，下面將利用上面的技術(shù)來實現(xiàn)在通過分析營區(qū)官兵健康監(jiān)測系統(tǒng)收集到的數(shù)據(jù)，提取有用藏在數(shù)據(jù)中具有與新型冠狀病毒有一定關(guān)聯(lián)的信息。下面便是選取合適的關(guān)聯(lián)挖掘的算法來實現(xiàn)該系統(tǒng)。在關(guān)聯(lián)挖掘算法中比較經(jīng)典的有兩種：Apriori算法和FP-Tree算法。利用這兩種算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘的示意如圖3所示。Apriori算法的優(yōu)點是邏輯結(jié)構(gòu)簡單，要求硬件運行環(huán)境較低，但是參與運算的關(guān)聯(lián)項如果過多，那么進行關(guān)聯(lián)運算時，運算的量就會成指數(shù)級增長，因此這種方法不適合大關(guān)聯(lián)項的運算。FP-Tree算法是利用二叉樹對大關(guān)聯(lián)項進行裁剪，因此不會產(chǎn)生大量的運算，但是知道對樹型結(jié)構(gòu)進行運算時，需要消耗大量的存儲空間，因此其要求的硬件的資源較高�？紤]到目前通過營區(qū)官兵健康監(jiān)測系統(tǒng)收集到的數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)項的規(guī)模較小，最終采用了Apriori算法，具體實現(xiàn)的代碼如下所示：

【參考文獻】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)在軍隊后勤建設(shè)中的應(yīng)用探究[J]. 李安然,湯宇磊.  信息技術(shù)與信息化. 2018(10)
[2]淺談公共衛(wèi)生管理在傳染病預(yù)防中的定位及干預(yù)方法的應(yīng)用分析[J]. 崔力方,孟慶東.  世界最新醫(yī)學(xué)信息文摘. 2015(53)



本文編號：3260637