乳腺癌是一種常見(jiàn)高發(fā)的惡性腫瘤病，鉬靶X線攝影是診斷乳腺癌的首選方法，但是由于乳腺組織的特殊性（乳腺組織的各部分密度比較近似），使得乳腺組織的成象質(zhì)量受到限制，從而導(dǎo)致一些微細(xì)的病變未能為診斷醫(yī)生所察覺(jué)。計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)為醫(yī)生提供一致性和重復(fù)性均好的“第二觀感”，大大降低了假陰性率，提高了真陽(yáng)性率。 簇化的鈣化點(diǎn)和腫塊是乳腺惡性腫瘤在X線圖象上的主要表現(xiàn)，本文采用一些新的算法，分別對(duì)鈣化點(diǎn)和腫塊進(jìn)行檢測(cè)。其中鈣化點(diǎn)的檢測(cè)首先通過(guò)多容許度的區(qū)域生長(zhǎng)方法進(jìn)行鈣化點(diǎn)的分割，提取力矩、緊縮度、傅立葉描述因子以及區(qū)域?qū)Ρ榷鹊忍卣鳎斎氲饺龑覤P網(wǎng)絡(luò)，判斷出該可疑樣本是否為鈣化點(diǎn)。75個(gè)樣本被應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，96個(gè)樣本作為測(cè)試集，得出該BP網(wǎng)絡(luò)的真陽(yáng)性率為89.5％，假陽(yáng)性率為7.3％，假陰性率為4.2％。然后我們以每平方厘米是否存在三個(gè)或三個(gè)以上鈣化點(diǎn)為依據(jù)，標(biāo)注出所有的可疑的鈣化點(diǎn)簇區(qū)域。 腫塊的檢測(cè)是首先通過(guò)用基于模糊集的區(qū)域生長(zhǎng)方法得到腫塊的分割，然后將17幅已確診的乳腺腫瘤X線圖象分成惡性組（8幅）和良性組（9幅）分別提取腫塊均值、標(biāo)準(zhǔn)差、對(duì)比度、面積周長(zhǎng)比（緊縮度）... 

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【文章頁(yè)數(shù)】：85 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
目 錄
第一章 緒論
    第1節(jié) 引言
    第2節(jié) 論文目標(biāo)
第二章 乳腺癌及其診斷
    第1節(jié) 乳腺癌概述
        2.1.1 乳腺癌病理學(xué)概述
        2.1.2 乳腺癌的分類
        2.1.3 乳腺癌的診斷
        2.1.4 乳腺癌在X線下的表現(xiàn)
        2.1.5 乳腺X片診斷的難點(diǎn)
    第2節(jié) 乳腺X光片計(jì)算機(jī)輔助診斷技術(shù)研究的新進(jìn)展
        2.2.1 鈣化點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)算法研究
        2.2.2 腫塊自動(dòng)檢測(cè)算法研究
第三章 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    第1節(jié) 系統(tǒng)概述
    第2節(jié) 數(shù)據(jù)庫(kù)模塊
        3.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)工具的選擇
        3.2.2 模塊的主要功能
    第3節(jié) 圖象處理模塊
        3.3.1 DICOM圖象的解讀
        3.3.2 圖象增強(qiáng)
        3.3.3 圖象的測(cè)量和輔助診斷
第四章 乳腺癌計(jì)算機(jī)輔助診斷算法研究
    第1節(jié) 腫塊的檢測(cè)方法
        4.1.1 區(qū)域生長(zhǎng)的預(yù)處理
        4.1.2 經(jīng)典的區(qū)域生長(zhǎng)方法
        4.1.2 模糊集和基于模糊集的區(qū)域生長(zhǎng)
        4.1.3 腫塊特征提取與分類
    第2節(jié) 鈣化點(diǎn)的檢測(cè)
        4.2.1 預(yù)處理——搜尋可疑的區(qū)域種子點(diǎn)
        4.2.2 多忍耐度區(qū)域生長(zhǎng)
        4.2.3 特征提取
        4.2.4 利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判別鈣化點(diǎn)
第五章 結(jié)果分析與展望
    第1節(jié) 鈣化點(diǎn)檢測(cè)結(jié)果與分析
        5.1.1 形狀特征參數(shù)的顯著性分析
        5.1.2 訓(xùn)練與學(xué)習(xí)算法
        5.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入與輸出
        5.1.4 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的優(yōu)化
        5.1.5 檢測(cè)結(jié)果與分析
        5.1.6 進(jìn)一步的討論
    第2節(jié) 腫塊檢測(cè)的結(jié)果與分析
        5.2.1 四種區(qū)域生長(zhǎng)方法的比較
        5.2.2 區(qū)域特征值的結(jié)果分析
        5.2.3 特征集的T檢驗(yàn)
    第3節(jié) 進(jìn)一步的工作
        5.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)模塊的改進(jìn)
        5.3.2 圖象處理模塊的改進(jìn)
    第4節(jié) 展望
參考文獻(xiàn)
致 謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]乳腺癌預(yù)后的分子指標(biāo)[J]. 陳琳,楊金巧.  實(shí)用腫瘤雜志. 2001(01)
[4]乳腺癌外科治療的現(xiàn)狀和展望[J]. 許亞清.  實(shí)用腫瘤學(xué)雜志. 2001(01)
[5]天津市1993～1997年惡性腫瘤死亡率分析[J]. 王慶生,郝希山,于世北,郭則宇,陳可欣,李潤(rùn)田,王繼芳,董淑芬,宋娜,何敏,錢(qián)碧云,史玉榮.  中國(guó)腫瘤臨床. 2001(01)
[6]乳腺X線圖像的計(jì)算機(jī)輔助診斷技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 夏順仁,呂維雪.  國(guó)外醫(yī)學(xué).生物醫(yī)學(xué)工程分冊(cè). 2000(01)
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[8]乳腺癌的治療[J]. 姜文奇,田維華.  癌癥. 1999(03)
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