目的運(yùn)用計算機(jī)仿真方法模擬并探討軍運(yùn)會醫(yī)療保障過程中的衛(wèi)生運(yùn)力配置問題。方法分析第七屆世界軍人運(yùn)動會醫(yī)療保障過程中,18個比賽場館、5個傷病員轉(zhuǎn)運(yùn)協(xié)調(diào)中心、2個醫(yī)療院區(qū)之間的保障協(xié)調(diào)關(guān)系,以Anylogic 8.2.3為仿真工具,并利用軟件的在線地理信息系統(tǒng)（GIS）功能嵌入交通路網(wǎng),進(jìn)行路線規(guī)劃,采用基于智能體的仿真建模策略,構(gòu)建場館醫(yī)療站智能體群（medicalStations）、傷病員轉(zhuǎn)運(yùn)協(xié)調(diào)中心智能體群（PECCs）、救護(hù)車智能體群（ambulances）、醫(yī)院智能體群（hospitals）、信息智能體群（msgs）5個智能體群,從而建立多智能體仿真系統(tǒng)。參考軍運(yùn)會實(shí)際保障數(shù)據(jù)設(shè)定模型輸入?yún)?shù),以傷病員轉(zhuǎn)運(yùn)周期、需求積壓、救護(hù)車?yán)寐实茸鳛檩敵鲋笜?biāo),評價衛(wèi)生運(yùn)力配置方案,并探討優(yōu)化策略。結(jié)果按照實(shí)際方案配置運(yùn)力,能滿足軍運(yùn)會日常傷病員轉(zhuǎn)運(yùn)需求,但隨著轉(zhuǎn)運(yùn)需求增加,第1和第4傷病員轉(zhuǎn)運(yùn)協(xié)調(diào)中心（PECC1和4）會率先出現(xiàn)轉(zhuǎn)運(yùn)需求積壓、轉(zhuǎn)運(yùn)周期延長等超負(fù)荷現(xiàn)象,而其他中心卻存在救護(hù)車?yán)寐士傮w水平不高的資源浪費(fèi)問題。參考仿真結(jié)果優(yōu)化調(diào)整運(yùn)力配置后,能顯著提升運(yùn)力資源分布的均衡性,但... 

【文章來源】：軍事醫(yī)學(xué). 2020,44(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于Anylogic和多主體的船舶交通流仿真研究[D]. 薛夢婕.集美大學(xué) 2019
[2]機(jī)載導(dǎo)彈攻擊系統(tǒng)仿真模擬的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 鄧林.吉林大學(xué) 2014



本文編號：2966298