發(fā)布時間：2017-03-23 19:05

  本文關(guān)鍵詞：基于DDFB的冠脈造影圖像增強算法及其應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在冠心病的治療中,冠狀動脈造影是一種非常有效的手段。在獲取冠脈造影圖像的過程中,受各種因素影響,不可避免的產(chǎn)生了噪音,得到的造影圖像往往是不理想的。傳統(tǒng)的血管增強方法在增強血管信息的同時,往往會同時增強圖像中的噪聲,不能達到輔助醫(yī)生診斷的目的。為了使醫(yī)生獲得更理想的造影圖像,更準確地診斷病人的病情,本文以冠脈造影圖像為研究對象,分析了冠脈造影圖像的特點,對血管進行增強。本文將無抽樣方向濾波器組(Decimation-free directional filter bank, DDFB)與Hessian矩陣的方法相結(jié)合,有效地增強了細小血管,得到了更好地增強效果。主要的研究內(nèi)容包括：(1)結(jié)合無抽樣方向濾波器組和Hessian矩陣的方法對冠脈造影圖像進行增強。根據(jù)冠脈造影圖像中血管存在方向性的特點,本文提出了一種基于無抽樣方向濾波器組的圖像增強算法,能夠更加完整有效地提取造影圖像中血管。首先,通過使用無抽樣方向濾波器組對血管圖像進行方向分解得到方向圖像；然后對各個方向圖像分別進行基于Hessian矩陣的圖像增強；最后將增強后的各方向圖像重構(gòu)得到增強后的圖像。與傳統(tǒng)的方向合成都是直接加和得到相比,本文改進了重構(gòu)方法,基于方向梯度進行重構(gòu),改進的重構(gòu)方法能夠更充分地利用血管方向性的特點增強主方向權(quán)重。實驗表明,該方法可以有效地增強冠脈造影圖像中的血管信息。(2)在血管增強的基礎(chǔ)上快速計算血管直徑,判斷血管狹窄。首先,對使用本文方法得到的增強圖像做進一步處理,獲得血管邊緣和中心線；然后根據(jù)二值圖中像素的特點,對得到的中心線垂線畫圖,通過與操作求交點,大大降低了計算量,提高了血管寬度的計算速度；最后分別計算各個血管段的平均管截面積,判斷是否存在狹窄。
【關(guān)鍵詞】：無抽樣方向濾波器組 冠脈造影 血管增強 直徑計算
【學位授予單位】：大連海事大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：R541.4;R816.2
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 研究背景和意義10-11
• 1.2 課題研究現(xiàn)狀11-15
• 1.2.1 血管增強研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 多尺度分析發(fā)展概述13-14
• 1.2.3 醫(yī)學圖像計算研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 本文的主要工作15-16
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)16-17
• 第2章 相關(guān)理論概述17-30
• 2.1 小波變換17-19
• 2.2 多尺度分析19-26
• 2.2.1 Contourlet變換理論基礎(chǔ)19-23
• 2.2.2 NSCT變換的理論基礎(chǔ)23-24
• 2.2.3 方向濾波器組24-26
• 2.3 基于Hessian矩陣的圖像增強26-28
• 2.4 本章小結(jié)28-30
• 第3章 結(jié)合無抽樣方向濾波器組與Hessian矩陣的圖像增強30-49
• 3.1 冠脈造影圖像方向分解31-35
• 3.2 方向圖像增強35-37
• 3.3 冠脈造影圖像重構(gòu)37-39
• 3.4 實驗39-48
• 3.4.1 參數(shù)確定39-43
• 3.4.2 實驗結(jié)果43-45
• 3.4.3 與其他方法比較45-48
• 3.5 本章小結(jié)48-49
• 第4章 自動標記病變區(qū)域的實現(xiàn)49-60
• 4.1 血管邊緣的獲取49-51
• 4.2 血管中心線的獲取51-52
• 4.3 血管寬度的計算52-57
• 4.3.1 血管寬度計算52-56
• 4.3.2 遍歷血管段56-57
• 4.4 狹窄的判定以及自動標記57-59
• 4.5 本章小結(jié)59-60
• 第5章 總結(jié)與展望60-62
• 5.1 本文總結(jié)60-61
• 5.2 課題展望61-62
• 參考文獻62-66
• 攻讀學位期間公開發(fā)表論文66-67
• 致謝67

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