本文關鍵詞：基于多視角的乳腺腫塊案例檢索技術研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著醫(yī)療水平的不斷提高、醫(yī)療設施的不斷完善,乳腺癌疾病仍然是現(xiàn)今女性身心健康的重要殺手之一。乳腺癌疾病的計算機輔助檢測系統(tǒng)能夠比較準確的檢測到腫塊疑似病灶區(qū)域,為醫(yī)生診斷乳腺癌病情提供幫助,從而降低乳腺癌的誤診率和漏診率。傳統(tǒng)的單視角檢索系統(tǒng)本身存在局限性,不能滿足社會需求,基于多視角的乳腺腫塊案例檢索技術的研究,便應運而生。針對雙視圖乳腺腫塊疑似病灶區(qū)域檢測中的假陽性和可疑病灶區(qū)域匹配問題,確立了與腫塊的灰度分布最為相近的雙尺度Sech模板匹配方案。利用對比度增強和數(shù)學形態(tài)學濾波對圖像預處理;依據(jù)乳房的乳頭、胸壁線和中軸線等參考對象構建坐標系;結(jié)合軸視圖中的乳腺腫塊病灶區(qū)域位置及區(qū)域中心點到中軸線的距離,在斜視圖中構建相應的條形匹配區(qū)域帶,成為待檢測區(qū)域;基于大小不同尺度的兩個Sech模板來檢測乳腺腫塊疑似病灶區(qū)域,將其檢測結(jié)果經(jīng)形態(tài)學處理后進行疊加;基于互信息的雙視圖腫塊區(qū)域匹配。在對乳腺病灶感興趣區(qū)域的分割過程中,為了抑制應用傳統(tǒng)的分水嶺分割算法存在的過分割現(xiàn)象,得到準確的乳腺腫塊邊緣輪廓,改進了傳統(tǒng)分水嶺分割算法。利用兩個一維高斯濾波因子,與乳腺腫塊感興趣區(qū)域卷積濾波;對分水嶺粗分割得到的子區(qū)域進行標記,將各個子區(qū)域的灰度均值從大到小排序,對灰度均值相同或相近的子區(qū)域做合并操作;結(jié)合形態(tài)學計算的打開操作,刪除假陽性區(qū)域,得到乳腺腫塊的準確分割圖像。乳腺腫塊特征的歸一化和相似性度量方法是實現(xiàn)多視角乳腺案例檢索的重要步驟。本文的實驗樣本有100對乳腺圖像,結(jié)合查詢圖像庫、特征數(shù)據(jù)庫、待查詢圖像庫,應用不同檢索模式和不同的相似性度量方法進行單視角和多視角乳腺腫塊的檢索。對比單視角軸視圖檢索、單視角斜視圖檢索、多視角一致檢索和多視角任意模式下的檢索結(jié)果,基于多視角乳腺圖像檢索方法檢索出的結(jié)果準確率更高。
【關鍵詞】：多視角檢索 雙尺度模板 分水嶺分割 相似性度量
【學位授予單位】：哈爾濱理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.41;R737.9;R730.44
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-15
• 1.1 研究背景意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀概況11-13
• 1.2.1 基于內(nèi)容的乳腺腫塊檢索11-12
• 1.2.2 基于單視角的乳腺腫塊檢索12
• 1.2.3 基于雙視角的乳腺腫塊檢索12-13
• 1.3 論文主要研究內(nèi)容13-15
• 第2章 雙視角乳腺圖像感興趣區(qū)域的檢測15-30
• 2.1 乳腺圖像的預處理15-17
• 2.1.1 腫塊圖像插值處理15-16
• 2.1.2 數(shù)學形態(tài)學處理16-17
• 2.2 條形匹配區(qū)域帶的建立17-19
• 2.3 雙尺度Sech模板匹配19-25
• 2.3.1 模板建立19-23
• 2.3.2 雙尺度模板匹配23-24
• 2.3.3 假陽性區(qū)域去除24-25
• 2.3.4 基于最大互信息的雙視角乳腺圖像匹配25
• 2.4 實驗結(jié)果及對比分析25-29
• 2.5 本章小結(jié)29-30
• 第3章 改進的分水嶺分割算法30-41
• 3.1 圖像預處理30-33
• 3.1.1 去除背景平面30-32
• 3.1.2 高斯差分濾波32-33
• 3.2 分水嶺分割算法33-36
• 3.3 基于灰度均值的區(qū)域合并算法36-38
• 3.4 實驗結(jié)果及評價方法38-40
• 3.5 本章小結(jié)40-41
• 第4章 乳腺腫塊特征提取及相似性度量41-47
• 4.1 腫塊特征的描述41-43
• 4.2 腫塊特征歸一化43-45
• 4.2.1 特征內(nèi)部歸一化43-44
• 4.2.2 特征間的歸一化44-45
• 4.3 相似性度量方法45-46
• 4.4 本章小結(jié)46-47
• 第5章 不同視角乳腺腫塊檢索系統(tǒng)實現(xiàn)與性能分析47-58
• 5.1 檢索系統(tǒng)整體框架47-50
• 5.2 乳腺腫塊案例檢索系統(tǒng)界面實現(xiàn)50-53
• 5.3 檢索系統(tǒng)的性能分析53-57
• 5.4 本章小結(jié)57-58
• 結(jié)論58-59
• 參考文獻59-63
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術成果63-64
• 致謝64

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  本文關鍵詞：基于多視角的乳腺腫塊案例檢索技術研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：262089