本文選題：肝臟 + 體層攝影術(shù)��； 參考：《臨床放射學(xué)雜志》2015年01期

【摘要】：目的探討迭代重組(IRIS)算法在低劑量肝臟增強CT掃描中的可行性及應(yīng)用價值。方法選擇100例(男65例,女35例,平均年齡48歲)擬行肝臟三期增強的患者,常規(guī)劑量(120 k V)A組58例,采用濾波反投影算法(FBP)重組生成圖像A;低劑量(100 k V)B組42例,分別采用FBP生成圖像(B1組)及采用IRIS生成圖像(B2組),記錄A與B兩組的劑量長度乘積(DLP)、CT劑量容積指數(shù)(CTDI)并比較兩組的有效劑量(ED)。計算正常肝臟門脈期的噪聲及對比噪聲比(CNR),由3名有經(jīng)驗的放射科醫(yī)師對血管邊緣銳利度、圖像主觀噪聲、病灶顯示按1~5分評分。采用SPSS 20.0軟件包對A、B兩組的輻射劑量、圖像質(zhì)量進行統(tǒng)計學(xué)分析,檢驗水準α=0.05。結(jié)果低劑量組ED[(1.23±0.32)m Sv]較常規(guī)劑量組ED[(2.30±0.73)m Sv]平均降低了46.24%。在3組圖像客觀噪聲值中,B2組(8.85±1.11)較B1組(11.82±1.59)明顯降低,不同算法的兩組噪聲值的差異有顯著統(tǒng)計學(xué)差異(P0.001),B2組與A組(8.09±1.52)算法無統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05);CNR分別為B2組(3.94±1.99)、B1組(3.46±2.38)、A組(3.87±2.19),三組均無統(tǒng)計學(xué)差異(P0.05);B2組圖像各項診斷信息評分與A組無差異(P0.05)。結(jié)論 IRIS算法行肝臟增強掃描,可以降低圖像噪聲,提高CNR,在掃描劑量接近減半的情況下仍可獲得滿足診斷要求的肝臟增強CT圖像。
[Abstract]:Objective to evaluate the feasibility and value of iterative recombination IRIS (IRIS) algorithm in low dose enhanced CT scanning of liver.Methods 100 patients (male 65, female 35, mean age 48) were selected to perform three-phase liver enhancement. 58 patients in group A were treated with conventional dose of 120kV, and 42 patients in group B were treated with FBP- (filter backprojection algorithm), and 42 patients in group B with low dose of 100 kV.The dose length product of group A and group B were recorded, and the effective dose was compared between the two groups.The normal hepatic portal phase noise and contrast noise ratio were calculated. Three experienced radiologists scored the edge sharpness of the blood vessel, the subjective noise of the image and the display of the lesion according to 1 ~ 5 points.The radiation dose and image quality of the two groups were statistically analyzed by SPSS 20.0 software package, and the level of 偽 0.05 was tested.Results Ed in the low dose group [1.23 鹵0.32 mSv] was lower than that in the conventional dose group [2.30 鹵0.73 mSv].The objective noise value of group B _ 2 was significantly lower than that of group B _ 1 (8.85 鹵1.11), while that of group B _ 1 (11.82 鹵1.59) was significantly lower than that of group B _ 1.There was significant difference in noise value between two groups. There was no significant difference between group B 2 and group A (P 0.05). The CNR of group B 2 was 3.94 鹵1.99 and group A was 3.46 鹵2.38. There was no statistical difference among the three groups. There was no significant difference in the scores of diagnostic information between group A and group A. there was no difference in the scores of diagnostic information between group A and group A (P 0.05).Conclusion the IRIS algorithm can reduce the image noise and increase the image noise, and the liver enhanced CT image can be obtained even if the scanning dose is nearly halved.
【作者單位】： 華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院放射科;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(編號:81371661)
【分類號】：R575;R816.5

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1770812