發(fā)布時(shí)間：2017-09-24 16:56

  本文關(guān)鍵詞：白銀市2008-2014年傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)與響應(yīng)情況研究

  更多相關(guān)文章： 傳染病 自動(dòng)預(yù)警 響應(yīng) 暴發(fā)

【摘要】：目的分析"傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)"在白銀市開(kāi)展的運(yùn)行情況,為提高預(yù)警工作質(zhì)量提供依據(jù)。方法對(duì)2008年4月21日~2014年12月31日白銀市傳染病自動(dòng)預(yù)警資料,應(yīng)用SPSS 19.0軟件對(duì)3 711條預(yù)警信號(hào)的基本特征進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,率的比較采用χ~2檢驗(yàn),多組中位數(shù)的比較采用Kruskal-Wallis H秩和檢驗(yàn),趨勢(shì)分析采用χ_(趨勢(shì))~2檢驗(yàn),P0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)果 2008-2014年,白銀市預(yù)警系統(tǒng)發(fā)出3 711條預(yù)警信號(hào),共涉及病種19種,響應(yīng)率達(dá)100.00%,2h內(nèi)、24h內(nèi)響應(yīng)率分別為93.56%和97.14%,兩者各年度均呈上升趨勢(shì)(χ_(趨勢(shì))~2=330.97,χ_(趨勢(shì))~2=214.14,均P0.01),響應(yīng)時(shí)間中位數(shù)(P25~P75)為0.24(-0.02~0.52)h,經(jīng)初步核實(shí)判斷為疑似事件52起,現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查確認(rèn)暴發(fā)事件40起,預(yù)警信號(hào)陽(yáng)性率為1.08%。其中,固定閾值法發(fā)出預(yù)警信號(hào)186條,涉及8種傳染病,2h內(nèi)、24h內(nèi)響應(yīng)率各為97.31%、100.00%,響應(yīng)時(shí)間中位數(shù)(P25~P75)為0.09(0.04~0.20)h,各年度呈縮短趨勢(shì)(H=17.370,P0.01),確診病例30例,疑似事件2起,暴發(fā)疫情1起,預(yù)警信號(hào)陽(yáng)性率為0.54%;時(shí)間模型法發(fā)出預(yù)警信號(hào)3 525條,涉及13種傳染病,2h內(nèi)、24h內(nèi)響應(yīng)率各為93.36%、96.99%,響應(yīng)時(shí)間中位數(shù)(P25~P75)為0.25(-0.03~0.54)h,各年度呈縮短趨勢(shì)(H=746.332,P0.01),疑似事件50起,暴發(fā)疫情39起,預(yù)警信號(hào)陽(yáng)性率為1.11%。結(jié)論傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)在白銀市運(yùn)行平穩(wěn),預(yù)警信號(hào)響應(yīng)率、響應(yīng)及時(shí)性保持在較高水平,但還需不斷加強(qiáng)傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)質(zhì)量,對(duì)于疑似事件判定標(biāo)準(zhǔn)的建立、預(yù)警信號(hào)特異性的提高還有待進(jìn)一步探討。
【作者單位】： 白銀市疾病預(yù)防控制中心;
【關(guān)鍵詞】： 傳染病 自動(dòng)預(yù)警 響應(yīng) 暴發(fā)
【基金】：傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警中國(guó)疾病預(yù)防控制中心重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室第三批研究基地項(xiàng)目[(2014)183]
【分類(lèi)號(hào)】：R181.8;R51
【正文快照】： 2008年4月21日,中國(guó)疾病預(yù)防控制中心啟動(dòng)國(guó)家傳染病自動(dòng)預(yù)警信息系統(tǒng)[1]。白銀市同期開(kāi)展試運(yùn)行工作(時(shí)間模型)。為評(píng)估傳染病自動(dòng)預(yù)警與響應(yīng)工作狀況,提高工作質(zhì)量,現(xiàn)對(duì)2008-2014年白銀市傳染病自動(dòng)預(yù)警與響應(yīng)情況分析如下。1資料與方法1.1資料來(lái)源資料來(lái)源于2008年4月21日~

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 吳雋;安慶玉;;2008-2011年遼寧省大連市傳染病自動(dòng)預(yù)警信息分析[J];疾病監(jiān)測(cè);2012年08期

2 吳振霞;朱一勝;顧朝陽(yáng);;2008—2011年常州市鐘樓區(qū)傳染病自動(dòng)預(yù)警信息分析[J];江蘇預(yù)防醫(yī)學(xué);2013年01期

3 張世勇;高秋菊;;石家莊市2009—2011年傳染病自動(dòng)預(yù)警信息響應(yīng)工作評(píng)價(jià)[J];中國(guó)全科醫(yī)學(xué);2013年30期

4 邱琳;郭曉榮;郁會(huì)蓮;李紅蕾;朱妮;;2008-2012年陜西省傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)運(yùn)行效果評(píng)價(jià)[J];疾病監(jiān)測(cè);2013年09期

5 安慶玉;吳雋;姚偉;;傳染病自動(dòng)預(yù)警信息系統(tǒng)與時(shí)空聚類(lèi)分析在大連市金州區(qū)風(fēng)疹暴發(fā)預(yù)警中的效果比較[J];疾病監(jiān)測(cè);2010年07期

6 胡玉城;;西湖區(qū)傳染病監(jiān)測(cè)自動(dòng)預(yù)警信息系統(tǒng)應(yīng)用[J];中國(guó)公共衛(wèi)生管理;2010年04期

7 梁祁;吳瑩;劉文東;李媛;戴啟剛;艾靜;彭志行;陳峰;胡建利;;2009～2011年江蘇省傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)運(yùn)行效果分析[J];南京醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年11期

8 高艷青;劉海博;;基于猩紅熱的傳染病自動(dòng)預(yù)警和人工網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)時(shí)空掃描預(yù)警效果評(píng)價(jià)[J];醫(yī)學(xué)動(dòng)物防制;2013年03期

9 羅宏偉;;周口市傳染病自動(dòng)預(yù)警信息系統(tǒng)應(yīng)用5年效果分析[J];中國(guó)公共衛(wèi)生管理;2013年04期

10 劉光明;陳清蓉;;2008-2012年湖北省十堰市傳染病自動(dòng)預(yù)警信息分析[J];醫(yī)學(xué)動(dòng)物防制;2014年02期

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 本報(bào)記者 胡新橋 本報(bào)見(jiàn)習(xí)記者 劉志月;60天不發(fā)工資系統(tǒng)自動(dòng)預(yù)警[N];法制日?qǐng)?bào);2013年

2 石林榮;我省首個(gè)礦區(qū)尾砂庫(kù)氣象觀(guān)測(cè)站落戶(hù)花垣[N];團(tuán)結(jié)報(bào);2009年

3 記者 任麗梅;全國(guó)傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)正式啟動(dòng)[N];中國(guó)改革報(bào);2008年

4 記者 彭書(shū);太原市傳染病自動(dòng)預(yù)警信息系統(tǒng)解除千條預(yù)警[N];發(fā)展導(dǎo)報(bào);2008年

5 記者 陳志奎;市區(qū)水源地水質(zhì)自動(dòng)預(yù)警網(wǎng)絡(luò)建成[N];鎮(zhèn)江日?qǐng)?bào);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 秦利平;傳染病自動(dòng)預(yù)警信息系統(tǒng)預(yù)警效果的影響因素研究[D];中國(guó)疾病預(yù)防控制中心;2008年

2 劉yN洋;面向健康評(píng)估的疾病風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)預(yù)警技術(shù)研究[D];東北大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：912375