本文關(guān)鍵詞：福建省海產(chǎn)品副溶血性弧菌情況統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測(cè)

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【摘要】：副溶血性弧菌又稱為副溶血弧菌,屬于弧菌屬,是以一種嗜鹽性的革蘭氏陰性菌,也是一種常見(jiàn)的病原菌。主要棲息在海水中,其分布也十分廣泛,如海水、海底沉積物和海產(chǎn)品及鹽漬食品中。當(dāng)人們食用含有該菌的海產(chǎn)品后,常有腹痛、腹瀉、嘔吐、失水、畏寒及發(fā)熱,嚴(yán)重時(shí)會(huì)有其他并發(fā)癥,甚至導(dǎo)致死亡。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,環(huán)境污染日益嚴(yán)重,因副溶血性弧菌污染的海產(chǎn)品食物中毒案例屢屢發(fā)生。福建省是沿海省份,如何對(duì)福建省各地市,各銷售渠道進(jìn)行有效檢測(cè)與預(yù)防是我省疾控中心監(jiān)管者亟待解決的問(wèn)題。本文試圖用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法對(duì)2010年～2013年福建省各地市副溶血性弧菌抽樣檢測(cè)的結(jié)果數(shù)據(jù)從年份、季節(jié)、采樣地市、采樣地點(diǎn)等多個(gè)角度對(duì)我省副溶血性弧菌陽(yáng)性率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測(cè)；使用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)列聯(lián)表的概率差異性分析方法,對(duì)各分類的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)；使用對(duì)數(shù)線性模型做多分類變量關(guān)聯(lián)分析,檢驗(yàn)各因素間的交互作用；利用判別分析法及二分類Logistic回歸模型擬合數(shù)據(jù),通過(guò)判別正確率比較決定選用二分類Logistic回歸模型,并利用該模型預(yù)測(cè)2014年第三季度各地海產(chǎn)品陽(yáng)性率。最后根據(jù)分析結(jié)果,向福建省海產(chǎn)品監(jiān)管部門(mén)提出參考建議,為監(jiān)管部門(mén)的決策提供科學(xué)依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：副溶血性弧菌 非參數(shù)統(tǒng)計(jì) 判別分析 Logistic回歸
【學(xué)位授予單位】：福建師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：R155.55
【目錄】：

• 中文摘要2-3
• Abstract3-4
• 中文文摘4-9
• 第一章 緒論9-13
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究目的及意義10
• 1.3 國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)綜述10-11
• 1.4 研究?jī)?nèi)容與方法11-13
• 第二章 研究的理論及方法13-21
• 2.1 非參數(shù)列聯(lián)表分析13-16
• 1、2×2概率差異χ~2檢驗(yàn)13-14
• 2、r×c概率差異χ~2檢驗(yàn)14-16
• 2.2 對(duì)數(shù)線性模型16-17
• 2.2.1 對(duì)數(shù)線性模型的表達(dá)式16
• 2.2.2 模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)16
• 2.2.3 對(duì)數(shù)線性模型的參數(shù)估計(jì)16-17
• 2.3 二分類Logistic回歸模型17-18
• 1、模型介紹17-18
• 2. 估計(jì)回歸系數(shù)18
• 2.4 ROC曲線分析18-21
• 第三章 福建省海產(chǎn)品副溶血性弧菌統(tǒng)計(jì)分析21-35
• 3.1 資料來(lái)源說(shuō)明21
• 3.2 從時(shí)間角度對(duì)我省海產(chǎn)品副溶血性弧菌陽(yáng)性率的統(tǒng)計(jì)分析21-26
• 1、各年份陽(yáng)性檢出率統(tǒng)計(jì)分析21-24
• 2、各季度陽(yáng)性檢出率統(tǒng)計(jì)分析24-26
• 3.3 從空間角度對(duì)我省海產(chǎn)品副溶血性弧菌陽(yáng)性率的統(tǒng)計(jì)分析26-30
• 1、各采樣地點(diǎn)陽(yáng)性檢出率統(tǒng)計(jì)分析26-27
• 2、各采樣地理位置因素特征分析27-29
• 3、各采樣地市陽(yáng)性檢出率統(tǒng)計(jì)分析29-30
• 3.4 多分類變量關(guān)聯(lián)性分析30-35
• 第四章 福建省海產(chǎn)品副溶血性弧菌判別分析與預(yù)測(cè)35-43
• 4.1 福建省副溶血性弧菌陽(yáng)性率判別分析35-38
• 4.1.1 全進(jìn)入模型判別分析35-36
• 4.1.2 二分類Logistic回歸分析36-38
• 4.2 模型判別能力分析與預(yù)測(cè)38-43
• 4.2.1 ROC曲線判別能力分析39-40
• 4.2.2 模型預(yù)測(cè)40-43
• 第五章 討論與總結(jié)43-47
• 5.1 討論43
• 5.2 總結(jié)43-45
• 5.2.1 2010年至2013年福建省海產(chǎn)品副溶血性弧菌結(jié)果分析43-44
• 5.2.2 福建省副溶血性弧菌抽檢結(jié)果預(yù)測(cè)分析44-45
• 5.3 不足與展望45-47
• 參考文獻(xiàn)47-55
• 致謝55

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 張凡非;副溶血性弧菌及其引起的食物中毒檢驗(yàn)研究進(jìn)展[J];中國(guó)衛(wèi)生監(jiān)督雜志;2003年01期

2 陳艷;劉秀梅;;福建省零售生食牡蠣中副溶血性弧菌的定量危險(xiǎn)性評(píng)估[J];中國(guó)食品衛(wèi)生雜志;2006年02期

3 彭少杰;田明勝;王穎;鄭雷軍;張磊;李潔;;2008—2010年上海市夏秋季市售海產(chǎn)品中副溶血性弧菌污染監(jiān)測(cè)結(jié)果分析[J];中國(guó)食品衛(wèi)生雜志;2011年05期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 關(guān)雪;五種定性資料統(tǒng)計(jì)分析方法比較研究[D];中國(guó)人民解放軍軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院;2012年

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本文編號(hào)：883047