本文關鍵詞：一種數(shù)字化評估出入境人員亞健康風險的方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目的建立一種數(shù)字化評估出入境人員亞健康風險的方法。方法收集2008—2014年出入境人員的鷹演電子掃描系統(tǒng)的檢查數(shù)據(jù)與臨床體檢數(shù)據(jù),經數(shù)據(jù)預處理后,采用極限學習機(ELM)和支持向量機(SVM)同時進行數(shù)據(jù)挖掘,建立數(shù)學模型,并對兩種方法的評估效果進行比較。結果 ELM對出入境人員呼吸系統(tǒng)、泌尿生殖系統(tǒng)、免疫系統(tǒng)、內分泌系統(tǒng)、神經系統(tǒng)、消化系統(tǒng)、循環(huán)系統(tǒng)和運動系統(tǒng)的訓練準確率分別為99.6%、99.4%、99.9%、99.8%、99.7%、97.8%、98.5%和99.0%,SVM的訓練準確率均為100.0%。ELM對8個系統(tǒng)的預測準確率分別為87.2%、91.7%、92.8%、93.6%、81.7%、84.7%、87.0%和84.4%,而SVM的預測準確率依次為69.4%、95.7%、81.5%、87.8%、71.1%、82.3%、85.9%和66.0%。結論采用ELM能夠準確地對出入境人員亞健康情況進行數(shù)字化評估,對實現(xiàn)出入境人員的亞健康早期干預和健康管理有重要意義。
【作者單位】： 沈陽國際旅行衛(wèi)生保健中心;撫順出入境檢驗檢疫局;
【關鍵詞】： 亞健康 出入境 極限學習機 支持向量機
【基金】：質檢公益性行業(yè)科研專項項目(201310083)
【分類號】：R185
【正文快照】： 隨著社會的不斷進步,生活水平的不斷提高,人們對健康的需求也越來越高。世界衛(wèi)生組織(WHO)的一項全球性調查表明,真正健康的人僅占5%,患有疾病的人占20%,而75%的人處于健康低質量狀態(tài)[1]。中國保健學會2002年7月對中國16個百萬以上人口的城市居民抽樣調查顯示,亞健康狀態(tài)的人

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本文編號：474151