傳染病監(jiān)測預警是早期識別和防控傳染病的重要手段�；诖髷祿膫魅静”O(jiān)測預警方法為提高傳染病預警的靈敏度、特異度、準確度提供了重要途徑。本研究梳理了采用多源、多維度傳染病監(jiān)測數據開展的傳染病時空分析和癥狀監(jiān)測分析的相關模型,包括時間模型、空間模型、時空模型、癥侯群監(jiān)測,并列舉了不同分析模型的應用案例。研究認為,伴隨傳染病監(jiān)測系統(tǒng)的不斷成熟,需加強對醫(yī)療大數據、人口大數據、地理信息數據、流行病學調查數據進行綜合利用,建立傳染病監(jiān)測和診療信息平臺,提高醫(yī)療機構對傳染病的預警能力;發(fā)揮數據模型優(yōu)勢,加強對新發(fā)傳染病的早期識別和預警;建立基于大數據的傳染病常態(tài)化防控機制,助力公共衛(wèi)生應急管理。

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【文章目錄】：
1 我國傳染病監(jiān)測預警現狀
2 基于大數據的傳染病預警方法
    2.1 基于時空分析的傳染病預警方法
    2.2 基于癥狀監(jiān)測的傳染病預警方法
3 基于大數據的傳染病監(jiān)測預警應用展望
    3.1 研究基于醫(yī)院診療數據的傳染病預警模型,加強對新發(fā)傳染病的早期識別
    3.2 研究建立基于癥狀監(jiān)測和診療數據的傳染病監(jiān)測預警和診療信息平臺
    3.3 形成基于大數據的傳染病監(jiān)測預警體系



本文編號：4022960