對新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)進行可視分析,可以直觀展示疫情動態(tài)、挖掘疫情傳播規(guī)律、預測疫情發(fā)展趨勢.以開源渠道獲取的多維時空新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)為基礎,針對疫情數(shù)據(jù)的多維時空特征構建病例數(shù)量數(shù)據(jù)集、病例來源數(shù)據(jù)集和病例關系數(shù)據(jù)集.在數(shù)據(jù)預處理的基礎上,綜合應用時間軸交互、流行病數(shù)學模型等分析方法,提出一個新冠肺炎疫情可視化模型,采用遞進式分析的方法對典型傳染病疫情數(shù)據(jù)進行可視分析.以河南省的疫情數(shù)據(jù)為例,展示了新冠肺炎疫情態(tài)勢,挖掘了新冠肺炎疫情來源特征,總結了新冠肺炎疫情傳播模式,預測了新冠肺炎疫情未來趨勢,為河南省新冠疫情防控提供了科學依據(jù).

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

圖6鄭州市病例關系圖

1624計算機輔助設計與圖形學學報第32卷圖5河南省新冠肺炎疫情傳播模式分析圖6鄭州市病例關系圖圖7鄭州市病例58的病例關系圖

圖7鄭州市病例58的病例關系圖

1624計算機輔助設計與圖形學學報第32卷圖5河南省新冠肺炎疫情傳播模式分析圖6鄭州市病例關系圖圖7鄭州市病例58的病例關系圖

圖1數(shù)據(jù)預處理流程圖

1620計算機輔助設計與圖形學學報第32卷圖1數(shù)據(jù)預處理流程圖表2新冠肺炎數(shù)據(jù)集病例數(shù)量數(shù)據(jù)集病例來源數(shù)據(jù)集病例關系數(shù)據(jù)集疑似病例數(shù)量病例ID節(jié)點病例ID確診病例數(shù)量病例來源地節(jié)點病例類型治愈病例數(shù)量病例現(xiàn)居地病例接觸源ID死亡病例數(shù)量病例類型接觸方式輕型患者數(shù)量河南人口遷入規(guī)模....

圖2新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)可視化模型

?文本信息,用于驗證分析.3.4新冠肺炎疫情趨勢預測進行趨勢預測的數(shù)據(jù)包括河南省每天報告的新冠肺炎病例數(shù)以及實施傳播控制措施的數(shù)據(jù).本文首先收集河南省出行禁令的措施數(shù)據(jù),將2020年的出行情況與往年進行比較.通過計算河南省SEIR模型中實施隔離措施、交通管制措施等政策之后的模型參....

本文編號：3981799