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基于引入隱形傳播者的SEIR模型的COVID-19疫情分析和預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2024-05-11 03:16
  在傳統(tǒng)SEIR模型基礎(chǔ)上,引入了"隱形傳播者"的概念,并利用2020年1月25日至2月22日的COVID-19疫情數(shù)據(jù)進(jìn)行模型擬合,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析。同時(shí),利用擬合好的模型對(duì)2020年2月22日之后的演化情況進(jìn)行仿真。結(jié)果顯示,引入隱形傳播者的SEIR模型在擬合和預(yù)測(cè)性能上有顯著提升,降低了50%~70%的擬合誤差;擬合系數(shù)表明,在疫情前期和后期攜帶病毒人群占潛伏者的比例分別為30%和5%,被確診的概率由7%上升為40%,核酸檢測(cè)技術(shù)趨于成熟;隱形傳播者初期人數(shù)約為70 000,在國(guó)家有效管控下,目前控制在2 500名附近;預(yù)測(cè)3月中旬為"拐點(diǎn)",4月底居民可恢復(fù)正常生活,最終累計(jì)確診數(shù)在100 000左右。

【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)

【部分圖文】:

圖1傳統(tǒng)SEIR模型示意圖

圖1傳統(tǒng)SEIR模型示意圖

圖1顯示了傳統(tǒng)SEIR模型的示意圖,但其中存在許多可修改的空間,大部分研究是結(jié)合實(shí)際情況在傳統(tǒng)SEIR模型上進(jìn)行修改,以更貼合現(xiàn)實(shí)傳播規(guī)律。例如,考慮時(shí)變傳播率[3],引入更多類型的人群[15]等。在這場(chǎng)COVID-19的疫情防控戰(zhàn)中,一般從兩個(gè)方面來(lái)劃分不同類型的人群并做出不同....


圖2引入隱形傳播者的SEIR模型示意圖

圖2引入隱形傳播者的SEIR模型示意圖

修改后引入隱形傳播者的SEIR模型示意圖如圖2所示。6)忽略帶病毒潛伏者在醫(yī)學(xué)觀察期內(nèi)始終未有明顯癥狀的情況。目前,大部分?jǐn)y帶病毒的醫(yī)學(xué)觀察和隔離人群會(huì)在14天內(nèi)發(fā)病,出現(xiàn)明顯癥狀而被送往醫(yī)院,僅極少數(shù)帶病毒者在14天內(nèi)始終沒有癥狀。為簡(jiǎn)化模型,本文不考慮這種發(fā)生概率極低的情況。


圖3實(shí)際治愈率與擬合效果圖

圖3實(shí)際治愈率與擬合效果圖

治愈率和死亡率隨時(shí)間變化的關(guān)系可利用疫情數(shù)據(jù)擬合,pC,t和pD,t分別為當(dāng)天新增出院人數(shù)和新增死亡人數(shù)除以上一天感染者的比率,結(jié)果分別如圖3、圖4所示。圖4實(shí)際死亡率與擬合效果圖


圖4實(shí)際死亡率與擬合效果圖

圖4實(shí)際死亡率與擬合效果圖

圖3實(shí)際治愈率與擬合效果圖pC,t和pD,t隨時(shí)間推移分別表現(xiàn)出明顯的增長(zhǎng)和下降趨勢(shì),本文使用冪函數(shù)對(duì)此進(jìn)行擬合,并去除波動(dòng)較大值后得到擬合方程如表1所示,擬合效果較好。



本文編號(hào):3969443

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