<正>近日,發(fā)表在Mayo Clinic Proceedings上的一項(xiàng)研究表明,在谷歌趨勢(shì)上的關(guān)鍵詞搜索與美國(guó)部分地區(qū)的新冠疫情爆發(fā)之間發(fā)現(xiàn)了強(qiáng)烈的相關(guān)性。而且,某些地區(qū)在首次報(bào)告病例之前的16天研究人員就觀察到了這些相關(guān)性。"我們的研究表明,谷歌趨勢(shì)中有疫情爆發(fā)之前的大量數(shù)據(jù),并且,通過(guò)預(yù)測(cè)和分析,這些數(shù)據(jù)可用于更好地分配檢測(cè)、個(gè)人防護(hù)設(shè)備、藥物等資源,"研究人員表示。前人的研究已經(jīng)指出,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析在諸如H1N1和中東呼吸綜合征等先前疫情的早期預(yù)測(cè)中能起到一定的作用。與傳統(tǒng)方法相比,使用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析方法有很多好處,此外,本項(xiàng)研究表明,兩種方法的組合可能更有效。

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