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基于分布滯后非線性模型評估氣溫對北京市居民缺血性腦卒中入院人數的影響

發(fā)布時間:2023-10-22 11:04
  [背景]缺血性腦卒中是我國面臨的重大公共衛(wèi)生問題之一。近年來氣溫與人群缺血性腦卒中的關系受到廣泛關注,但目前的研究結果尚存在差異及不一致性。[目的]評估北京市日均氣溫對居民缺血性腦卒中入院的影響,為相關部門制定腦卒中綜合防治策略和措施提供科學依據。[方法]收集2013年1月11日—2017年12月31日北京市的氣象數據、空氣污染物數據以及缺血性腦卒中入院數據,描述氣象因素、空氣污染物與居民缺血性腦卒中入院人數的基本情況。采用Spearman秩相關分析空氣污染物及氣象因素的相關性,采用分布滯后非線性模型(DLNM)分析日均氣溫與缺血性腦卒中入院的關系,繪制三維關聯圖與不同溫度滯后效應分布圖,并按照性別、年齡(<65歲和≥65歲)進行分層分析。[結果]2013—2017年北京市居民缺血性腦卒中入院人數共380 127人,每日入院人數中位數(P25,P75)為209(138~261)。北京市日均氣溫與缺血性腦卒中入院人數之間呈非線性關系,并存在一定的滯后效應。低溫對缺血性腦卒中入院人數的效應在第10天開始出現,約第13天達最高值后開始下降。當日均氣溫為-3℃,累積滯后21 d時,RR值...

【文章頁數】:6 頁

【文章目錄】:
1 材料與方法
    1.1 數據收集
    1.2 分析方法
    1.3 統(tǒng)計學分析
2 結果
    2.1 基本情況
    2.2 氣溫對缺血性腦卒中入院的影響
    2.3 氣溫對不同性別人群缺血性腦卒中入院的影響
    2.4 氣溫對不同年齡層人群缺血性腦卒中入院人數的影響
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