隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,人體健康問題受到普遍關注,為了人類健康地生活,對人體健康問題的研究及預報尤為重要。呼吸系統(tǒng)和循環(huán)系統(tǒng)的健康是人體健康的重要指標,在對北京市2010年和2011年空氣質量、氣象、舒適度指數(shù)、呼吸系統(tǒng)疾病和循環(huán)系統(tǒng)疾病就診人數(shù)數(shù)據(jù)分析的基礎上,使用逐步回歸分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡法分別構建就診人數(shù)的預報模型。研究表明,呼吸系統(tǒng)疾病和循環(huán)系統(tǒng)疾病就診人數(shù)和部分因素顯著相關,且呼吸系統(tǒng)疾病年份不同相關因素不同,循環(huán)系統(tǒng)疾病季節(jié)不同相關因素不同,對兩種預報模型進行對照,BP神經(jīng)網(wǎng)絡的平均絕對誤差更小,平均比逐步回歸模型小15以上,對人體健康的預報十分有效,從而為人體健康的預報實驗提供驗證性依據(jù)。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 數(shù)據(jù)獲取與分析
2 研究方法與技術路線
    2.1 逐步回歸預報模型建立與分析
    2.2 模型建立與檢驗
    2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡方法模型建立
        2.3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的原理與方法
        2.3.2 BP誤差反傳神經(jīng)網(wǎng)絡
3 研究結果與分析
    3.1 回歸預報模型檢驗結果
    3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡預報模型建立與分析結果
4 結束語



本文編號：3748733