詳細闡述基于資源聚合與可視化分析技術的新型冠狀病毒肺炎防控專題構建方案,包括需求分析、模塊設計、架構搭建、數(shù)據(jù)采集與處理、可視化分析、功能開發(fā)與實現(xiàn)等流程,為社會公眾、科研人員、領域決策者等提供權威、全面、及時的新冠肺炎綜合知識服務。 

【文章來源】：醫(yī)學信息學雜志. 2020,41(08)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖４疫情分析示例??為方便相關人員快速獲取新冠肺炎定點醫(yī)療機??構與發(fā)熱門診數(shù)據(jù)，專題按省份和地區(qū)進行細致的??組織歸類

圖、折線圖、柱狀圖、環(huán)??形圖等多種圖表，提供標題、圖例、時間軸等可交??換組件，支持多圖表、組件的聯(lián)動和混搭展示，賦??予用戶挖掘和整合數(shù)據(jù)的能力。??５專題服務功能開發(fā)與實現(xiàn)??本研究以加工后的數(shù)據(jù)為基礎，借助數(shù)據(jù)挖掘??技術與可視化分析工具，使用］ａｖａ編程語言進行專??題服務功能開發(fā)與實現(xiàn)，于２０２０年２月７日正式上??線對外提供服務。新冠肺炎防控專題服務頁面（ｈｔ？??ｔｐ：?／／ｍｅｄ．?ｃｋｃｅｓｔ．?ｃｎ／ｃｏｖｉｄ?－?ｍａｉｎ，?ｈｔｍｌ），見圖?３。??圖３新型冠狀病毒肺炎防控專題服務頁面??用戶可進行相應資源瀏覽與獲齲以地圖方式??呈現(xiàn)全國各地和世界各國累計確診病例數(shù)，顏色深??淺代表該地或該國疫情嚴重程度，顏色越深說明越??嚴重；以折線圖方式展示全國、北京市隨時間推移??疫情的變化趨勢，不同顏色代表不同維度疫情變化??情況；以柱狀圖來對比分析北京各區(qū)、北京與其他??省的疫情狀況，不同顏色代表不同維度的數(shù)據(jù)；同??時對公眾關注度進行比較分析，見圖４。??圖４疫情分析示例??為方便相關人員快速獲取新冠肺炎定點醫(yī)療機??構與發(fā)熱門診數(shù)據(jù)，專題按省份和地區(qū)進行細致的??組織歸類。此外為滿足用戶更精確的查找需求，對??專題快報、知識速遞、實時動態(tài)、防疫指南、信息??參考等各類資源進行細致分類與設計，所有資源均??按照時間倒序排列展示，可通過點擊來源進行原始??數(shù)據(jù)的查看與學習。同時專題盡可能提供數(shù)據(jù)全??文，以方便用戶下載。經(jīng)過一段時間的運行與對外??服務，資源覆蓋面不斷擴大，數(shù)量日益增長，功能??更加完善，為用戶一站式獲取新冠肺炎相關知識提??供渠道，得到用戶一致好評與認可。??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]中藥抗COVID-19藥效預測分析平臺構建及常用中藥潛在作用分析[J]. 郭非非,張雨綺,唐仕歡,唐璇,徐核,劉中揚,霍蕊莉,李棟,楊洪軍.  中國中藥雜志. 2020(10)
[2]電子標準院上線新冠肺炎防疫醫(yī)護用品標準信息服務平臺[J].   電子世界. 2020(04)
[3]口腔�？漆t(yī)院新型冠狀病毒肺炎流行期預檢分診信息系統(tǒng)的構建與應用[J]. 李藝凡,孫輝,胡志萍,王菲,安妮,虎斌,代泉.  西安交通大學學報(醫(yī)學版). 2020(05)
[4]基于“互聯(lián)網(wǎng)+”構建新型冠狀病毒肺炎疫情防控人員管理平臺[J]. 郭慶峰,楊扣琴,趙麗婷,王秦麗.  護理研究. 2020(05)
[5]基于引文分析的我國研究者信息獲取能力評價研究[J]. 文庭孝,劉曉英.  圖書與情報. 2011(06)



本文編號：3540087