目的實現(xiàn)食品安全風(fēng)險評估決策工作的高度流程化與自動化,加強各業(yè)務(wù)部門間的數(shù)據(jù)融合。方法構(gòu)建涵蓋膳食暴露評估、危害因子評價、時空聚集探測等方法的時態(tài)模型庫,可自動連接食品溯源各環(huán)節(jié)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取相應(yīng)多種數(shù)據(jù),并通過選擇的風(fēng)險評估模型計算得出風(fēng)險評估結(jié)果,構(gòu)建風(fēng)險評估矩陣。基于ETL（extract-transform-load）技術(shù)和R語言的數(shù)據(jù)分析算法,集成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫、風(fēng)險評估模型庫、風(fēng)險決策支持系統(tǒng)。結(jié)果食品安全風(fēng)險評估決策系統(tǒng)的建立有效改善傳統(tǒng)風(fēng)險評估工作耗時費力、數(shù)據(jù)清洗困難的問題,基于對原有風(fēng)險評估過程的電子化,實現(xiàn)模型輸入、計算、輸出一體化,融合多年歷史監(jiān)測數(shù)據(jù),快速定制常見食品分類中有害因素的風(fēng)險評估研判場景。結(jié)論該系統(tǒng)有助于提高相關(guān)業(yè)務(wù)人員的工作效率,推動跨業(yè)務(wù)部門間數(shù)據(jù)交換及協(xié)同共享。 

【文章來源】：中國食品衛(wèi)生雜志. 2020,32(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

食品安全風(fēng)險評估決策系統(tǒng)總體架構(gòu)

風(fēng)險評估基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)結(jié)果樣例如圖2所示。用戶可以根據(jù)其權(quán)限對不同來源和結(jié)構(gòu)的監(jiān)測數(shù)據(jù)進行增加、刪除、修改、查詢。以圖2中微生物基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的實現(xiàn)為例,可以對全國(省、市)檢測日期范圍、食品類別、污染物類別等不同的類別進行選擇查詢,實現(xiàn)不同的微生物數(shù)據(jù)查詢結(jié)果展示。在風(fēng)險評估基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫中,根據(jù)食品安全風(fēng)險評估與決策業(yè)務(wù)部門的調(diào)研和典型工作場景,針對食品安全監(jiān)管重點品種,根據(jù)污染物、微生物、食源性疾病等數(shù)據(jù)倉庫和監(jiān)測單位、監(jiān)測地區(qū)、食品類別、食品名稱和采樣地區(qū)等查詢檢索字段,以及常用統(tǒng)計圖表的設(shè)計與動態(tài)可視化來展現(xiàn)。利用聚類分析、主成分分析、因子分析等方法,深入挖掘和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)部規(guī)律,揭示食品安全現(xiàn)狀;利用相關(guān)性分析、時空分析等統(tǒng)計分析方法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常波動,結(jié)合風(fēng)險評估模型研究,進行食品安全狀況和發(fā)展趨勢的風(fēng)險評估。

用戶在風(fēng)險評估模型庫中,可以根據(jù)其需求,選擇合適的風(fēng)險評估模型,模型自動連接數(shù)據(jù)倉庫獲取相應(yīng)數(shù)據(jù),并通過適合的風(fēng)險評估模型計算得出風(fēng)險評估結(jié)果。風(fēng)險矩陣圖可清晰展示風(fēng)險評估等級結(jié)果,影響風(fēng)險評估等級結(jié)果的因素包含可能性與損害性兩個方面,在得到潛在的健康損害等級和發(fā)生健康損害后果的可能性等級后,可通過風(fēng)險矩陣完成評估,如圖3所示,例如潛在的健康損害等級評分為4,發(fā)生健康損害后果的可能性等級評分為1,風(fēng)險等級評估結(jié)果為低。在風(fēng)險評估模型庫中,重要模型分別為膳食暴露評估模型研究、風(fēng)險評估危害因子模型研究、基于指紋圖譜技術(shù)的分子比對技術(shù)研究。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]Emerging frontier technologies for food safety analysis and risk assessment[J]. DONG Yi-yang,LIU Jia-hui,WANG Sai,CHEN Qi-long,GUO Tian-yang,ZHANG Li-ya,JIN Yong,SU Hai-jia,TAN Tian-wei.  Journal of Integrative Agriculture. 2015(11)



本文編號：3453262