新型冠狀病毒肺炎自2019年12月初出現(xiàn)在武漢后,2020年1月中下旬開(kāi)始暴發(fā)并迅速在全國(guó)肆虐,2020年2月中旬后又在幾十個(gè)國(guó)家和地區(qū)蔓延,科學(xué)有效地掌握疫情發(fā)展對(duì)于疫情管控至關(guān)重要.感染人數(shù)是評(píng)估疫情形勢(shì)的重要指標(biāo),可以輔助決策者及時(shí)制定疫情管控措施.現(xiàn)利用新增確診人數(shù)和新增感染人數(shù)存在互相推算的關(guān)系,采用極大似然估計(jì)方法求解得到全國(guó)（除湖北�。┟咳招略龈腥救藬�(shù)期望值的估計(jì)值,并引入Bootstrap方法給出相應(yīng)的置信區(qū)間,進(jìn)一步推算現(xiàn)有感染（未確診）人數(shù)并預(yù)測(cè)新增確診人數(shù)變化趨勢(shì),為返城復(fù)工提供數(shù)據(jù)分析支撐. 

【文章來(lái)源】：運(yùn)籌學(xué)學(xué)報(bào). 2020,24(01)北大核心

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【部分圖文】：

圖１最近一次旅居湖北日期與確診日期的時(shí)間間隔分布與對(duì)數(shù)正態(tài)擬合（實(shí)線）??２．１符號(hào)說(shuō)明??考處到潛伏期的天數(shù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)集的日期，我們不妨把全擇（除湖北�。┑母腥酒鹗荚唬�??期定為１１〇并記為時(shí)刻１．為了便于文表，我們使用如下符＊??

感染人數(shù)期焦僮誥計(jì)及＊ｆ＿確ｉｉ人數(shù)詹錄預(yù)測(cè)的概傘獏＿??７??面，從１月２３擇至２月８迅全國(guó)（除湖北省）的疫情管控措施不斷嚴(yán)格，且相關(guān)的醫(yī)療檢測(cè)及??診治水乎不斷提升．多種因素使得這段時(shí)解其他省份每甘新増感染人數(shù)逐步下降．??第三階段（２月總?cè)正g＞?每０新増感染人數(shù)先绖歷一個(gè)相對(duì)〒？緩的過(guò)程，后在＿?１４??＿左右降至較低水乎，２月１０賊，右疫情＆相對(duì)緩和，有部分地？開(kāi)啟了復(fù)工復(fù)產(chǎn)行動(dòng)，為??病毒的傳播提供了契機(jī)，但由于璧體形勢(shì)向好（感染存量較少〉，加上新感染者得到及時(shí)的??隔離診治，所以每日新增感染人數(shù)之后又減小麗較低水乎．??⑶確診人數(shù)較多的省份（廣東／浙江）??廣東和浙江是經(jīng)濟(jì)大省，同時(shí)也是確診人數(shù)較多的兩個(gè)非臨近湖北的省份．??從面．３可知，整體上，廣東省和浙江省的新增感染人數(shù)的變化趨勢(shì)比較類(lèi)似．廣東省的??新增感染人數(shù)：在１月１０日５經(jīng)不為〇，說(shuō)咀在此之前就開(kāi)始增來(lái)，特續(xù)到１月２２印此??后釘降趨勢(shì)．浙江省的新增感染人數(shù)從１月１２日左治開(kāi)始增長(zhǎng)持續(xù)到１月２叫之??、啟開(kāi)始下降．??廣東省?浙江省??圖３廣專(zhuān)／譬＇＿＿輯場(chǎng)馨觀人難猶計(jì)??儒得注Ｓ的是，廣東省和浙江省的新増感染人數(shù)（估計(jì)懷＞在３月中旬都有＾個(gè)微弱的??峰，猜鍘可能與復(fù)工潮有類(lèi)．??（３）湖北省部分臨近省份（安徽／軻南／湖南／四川）??四個(gè)鄰近省份的新增感染和新增確珍人數(shù)的變化趨勢(shì)對(duì)比見(jiàn)圖４．、??圖４鍾沘�。叻知q近眷．，懞貪／前川；増感食人纖Ｓｉ費(fèi)??從上Ｓ可壤＿到，安徽、河南和湖南３省在“新增確診人數(shù)”和“新增感染人數(shù)”兩??個(gè)指標(biāo)值上都太體相近，面四川省的這兩個(gè)指標(biāo)值相對(duì)較�。不帐『秃痈κ〉拿吭恍�??

８?了寒偉ｓ?．対植録，？Ｌ?ＳＶ張魏，．張一，露慮魟ｓ楊周２＊１??増感染人數(shù)的峰值出現(xiàn)在１月２３�。ㄎ錆h封城）＇之后，而湖南省的每Ｈ新増感染人數(shù)的峰值??出現(xiàn)在３Ｈ?２３曰之前，這與“湖南脊每日新增確診人數(shù)（實(shí)際值）先于安徽和河南達(dá)到峰值產(chǎn)??的現(xiàn)象聰合??此外，安徽盛？可南省和湖南省的新增感染人數(shù)降至接近于０的時(shí)間在朗８日左右，均??早于四川�。�??⑷直糖市（北京／上海／天津／童慶３??總體而＇亀四個(gè)婦市的感染及確診人數(shù)的體遞小，但變化趨勢(shì)的差異較為明顯，??具體見(jiàn)圖５．北京市和上海市的新増感染人數(shù)均在１月２３日左右達(dá)到峰值，且變化趨勢(shì)相??近．??Ｍ市?上海市??圖５直鑛市每：日著增感染人數(shù)估詩(shī)??量慶市出現(xiàn)了兩個(gè)峰值，．對(duì)應(yīng)日期分別為１月１６日和１月２３：日．從１月１０謂起；＆感染的??湖北人員在返鄉(xiāng)的興時(shí)也傳播了病毒，在１月１６日（臘月二十二）新±曾感染人數(shù)達(dá)到峰值．而??且由于重慶市臨近湖北省，受到“武漢封城？”的影響較大５?Ａ“武漢封城”前部分湖北人員??＇可能會(huì)來(lái)到重慶，導(dǎo)致新增感染人數(shù)的増加．天Ｉ泰市的每日新増確診人數(shù)相對(duì)較少，但浮??動(dòng)較大，導(dǎo)致新増感染人數(shù)出現(xiàn)較多峰值．??通過(guò)上述不同層面的分析，我們發(fā)現(xiàn)模型與賣(mài)際情況大體吻合，篇新增確診人數(shù)擬含??效果較紙說(shuō)明模．型有一定的可信虔‘??３?基于參數(shù)Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ方法的每日新增感染人數(shù)的區(qū)間估計(jì)??在前文已經(jīng)給出了不詞時(shí)刻都分地區(qū)的每日新增感染人數(shù)期望值的點(diǎn)估計(jì)，本節(jié)將??基子新増確診人數(shù)服從泊松分布這一假設(shè)，利用參數(shù)Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ方法給出估計(jì)值的９＆％置??信剛羯．??３．１?參數(shù)Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ方法??假設(shè)總體的分布

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于一類(lèi)時(shí)滯動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)對(duì)新型冠狀病毒肺炎疫情的建模和預(yù)測(cè)[J]. 嚴(yán)閱,陳瑜,劉可伋,羅心悅,許伯熹,江渝,程晉.  中國(guó)科學(xué):數(shù)學(xué). 2020(03)
[2]一種用于推算感染時(shí)間曲線的非參數(shù)極大似然估計(jì)方法[J]. 蔡全才,姜慶五,程翔,郭強(qiáng),孫慶文,趙根明.  第二軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報(bào). 2004(12)
[3]SARS爆發(fā)預(yù)測(cè)和預(yù)警的數(shù)學(xué)模型研究[J]. 劉暢,丁光宏,龔劍秋,王凌程,珂張迪.  科學(xué)通報(bào). 2004(21)



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