計算機輔助診斷在塵肺病診斷中應(yīng)用價值
發(fā)布時間:2021-07-20 11:55
目的探討基于深度殘差網(wǎng)絡(luò)的計算機輔助診斷技術(shù)在職業(yè)性塵肺病(以下簡稱"塵肺病")診斷中的應(yīng)用價值。方法采用方便抽樣方法,收集5 424例職業(yè)健康檢查者數(shù)字化X射線胸片圖像建立數(shù)據(jù)集。利用數(shù)據(jù)集對塵肺病計算機輔助診斷系統(tǒng)進行訓練后,對測試集(塵肺病陽性、陰性病例各50例)進行獨立診斷并輸出陽性概率值。由6名不同年資診斷醫(yī)師對測試集圖像分別進行獨立診斷和參考計算機結(jié)果進行輔助診斷。采用受試者工作特征曲線下面積(AUC值)、靈敏度和特異度對診斷準確性進行評價;采用Kappa一致性檢驗對診斷一致性進行評價。結(jié)果與使用計算機輔助診斷前比較,使用計算機輔助診斷后塵肺病診斷醫(yī)師的AUC值、靈敏度、特異度、Kappa值均有所升高;其中,靈敏度從0.74提高到0.85(P<0.05),Kappa平均值從0.64提高到0.79(P<0.05);AUC值從0.90提高到0.95,特異度從0.89提高到0.94,但差異均無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。結(jié)論計算機輔助診斷可提高塵肺病診斷醫(yī)師塵肺病篩查的靈敏度和一致性,減少醫(yī)師之間的診斷差異。
【文章來源】:中國職業(yè)醫(yī)學. 2020,47(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
1 資料和方法
1.1 數(shù)據(jù)收集與整理
1.2 圖像預處理與分組
1.3 塵肺病計算機輔助診斷模型建立
1.4 診斷醫(yī)師讀片結(jié)果判定
1.5 統(tǒng)計學分析
2 結(jié) 果
2.1 計算機對測試組胸片獨立診斷時診斷準確性和一致性
2.2 不同年資診斷醫(yī)師采用計算機輔助診斷前后診斷AUC值比較
2.3 不同年資診斷醫(yī)師采用計算機輔助診斷前后診斷靈敏度比較
2.4 不同年資診斷醫(yī)師采用計算機輔助診斷前后診斷特異度比較
2.5 不同年資診斷醫(yī)師在采用計算機輔助診斷前后診斷一致性比較
3 討 論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]職業(yè)性塵肺病患者生存狀況文獻計量分析[J]. 許云皓,王煥強,鄒建芳. 中國職業(yè)醫(yī)學. 2019(06)
[2]塵肺病患者自我感受負擔現(xiàn)狀及其影響因素分析[J]. 陳改革,李玉梅. 現(xiàn)代臨床護理. 2019(12)
[3]我國職業(yè)病診斷標準研制歷史與現(xiàn)狀[J]. 夏麗華,鄭倩玲. 中國職業(yè)醫(yī)學. 2019(05)
[4]數(shù)據(jù)挖掘在職業(yè)衛(wèi)生領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀[J]. 盧耀勤,劉繼文. 中國職業(yè)醫(yī)學. 2019(02)
[5]計算機輔助診斷在塵肺病診斷中的應(yīng)用[J]. 王崢. 世界最新醫(yī)學信息文摘. 2019(08)
[6]人工智能在醫(yī)學影像CAD中的應(yīng)用[J]. 潘亞玲,王晗琦,陸勇. 國際醫(yī)學放射學雜志. 2019(01)
[7]基于U-net模型的全自動鼻咽腫瘤MR圖像分割[J]. 潘沛克,王艷,羅勇,周激流. 計算機應(yīng)用. 2019(04)
[8]新時期職業(yè)病防治形勢分析及對策建議[J]. 李濤. 中國職業(yè)醫(yī)學. 2018(05)
[9]ROC曲線分析在塵肺診斷醫(yī)師塵肺讀片能力提升方面的實踐[J]. 王欣. 影像技術(shù). 2018(04)
[10]我國職業(yè)性塵肺病診斷標準的演變和發(fā)展[J]. 王崢,張建芳,錢青俊. 中國工業(yè)醫(yī)學雜志. 2017(01)
碩士論文
[1]Kappa系數(shù)在一致性評價中的應(yīng)用研究[D]. 王軍.四川大學 2006
本文編號:3292777
【文章來源】:中國職業(yè)醫(yī)學. 2020,47(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
1 資料和方法
1.1 數(shù)據(jù)收集與整理
1.2 圖像預處理與分組
1.3 塵肺病計算機輔助診斷模型建立
1.4 診斷醫(yī)師讀片結(jié)果判定
1.5 統(tǒng)計學分析
2 結(jié) 果
2.1 計算機對測試組胸片獨立診斷時診斷準確性和一致性
2.2 不同年資診斷醫(yī)師采用計算機輔助診斷前后診斷AUC值比較
2.3 不同年資診斷醫(yī)師采用計算機輔助診斷前后診斷靈敏度比較
2.4 不同年資診斷醫(yī)師采用計算機輔助診斷前后診斷特異度比較
2.5 不同年資診斷醫(yī)師在采用計算機輔助診斷前后診斷一致性比較
3 討 論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]職業(yè)性塵肺病患者生存狀況文獻計量分析[J]. 許云皓,王煥強,鄒建芳. 中國職業(yè)醫(yī)學. 2019(06)
[2]塵肺病患者自我感受負擔現(xiàn)狀及其影響因素分析[J]. 陳改革,李玉梅. 現(xiàn)代臨床護理. 2019(12)
[3]我國職業(yè)病診斷標準研制歷史與現(xiàn)狀[J]. 夏麗華,鄭倩玲. 中國職業(yè)醫(yī)學. 2019(05)
[4]數(shù)據(jù)挖掘在職業(yè)衛(wèi)生領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀[J]. 盧耀勤,劉繼文. 中國職業(yè)醫(yī)學. 2019(02)
[5]計算機輔助診斷在塵肺病診斷中的應(yīng)用[J]. 王崢. 世界最新醫(yī)學信息文摘. 2019(08)
[6]人工智能在醫(yī)學影像CAD中的應(yīng)用[J]. 潘亞玲,王晗琦,陸勇. 國際醫(yī)學放射學雜志. 2019(01)
[7]基于U-net模型的全自動鼻咽腫瘤MR圖像分割[J]. 潘沛克,王艷,羅勇,周激流. 計算機應(yīng)用. 2019(04)
[8]新時期職業(yè)病防治形勢分析及對策建議[J]. 李濤. 中國職業(yè)醫(yī)學. 2018(05)
[9]ROC曲線分析在塵肺診斷醫(yī)師塵肺讀片能力提升方面的實踐[J]. 王欣. 影像技術(shù). 2018(04)
[10]我國職業(yè)性塵肺病診斷標準的演變和發(fā)展[J]. 王崢,張建芳,錢青俊. 中國工業(yè)醫(yī)學雜志. 2017(01)
碩士論文
[1]Kappa系數(shù)在一致性評價中的應(yīng)用研究[D]. 王軍.四川大學 2006
本文編號:3292777
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