目的分析2008-2015年南寧市手足口�。╤and, foot and mouth disease, HFMD）空間聚集及影響因素,為南寧市防控HFMD提供參考。方法收集南寧市2008-2015年HFMD疫情數(shù)據(jù),通過(guò)核密度方法分析空間聚集,通過(guò)地理探測(cè)器分析氣象因素與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)發(fā)病的影響。結(jié)果 2008-2015年南寧市累計(jì)報(bào)告HFMD 326 785例,年均發(fā)病率為505.24/10萬(wàn),發(fā)病高峰主要集中在4-7月。核密度分析顯示HFMD存在明顯的空間聚集,其中8年均出現(xiàn)聚集的地區(qū)是興寧區(qū)、青秀區(qū)、江南區(qū)、良慶區(qū)和西鄉(xiāng)塘區(qū)五個(gè)區(qū)的交界處及馬山縣的部分地區(qū);地理探測(cè)器分析發(fā)現(xiàn)氣象因素的影響大于社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的影響,且因素間的交互作用大于它們的單獨(dú)作用。氣溫和相對(duì)濕度的單獨(dú)作用及交互作用均是最強(qiáng)的,交互作用最大q值可達(dá)0.71（P<0.001）。結(jié)論 2008-2015年南寧市HFMD受氣象因素影響較大,社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的影響可能存在雙向作用,中心城區(qū)和部分基層地區(qū)是防控的關(guān)注點(diǎn)。 

【文章來(lái)源】：中華疾病控制雜志. 2020,24(11)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

2008―2015年共同出現(xiàn)空間聚集的位置

表 1 2008―2015年南寧市報(bào)告HFMD發(fā)病率統(tǒng)計(jì)(/10萬(wàn))Table 1 Annual incidence rates of reported HFMD in Nanning from 2008 to 2015(/100 000) 區(qū)/縣 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 興寧區(qū) 249.76 372.64 1 024.90 691.59 860.25 1 074.06 1 531.26 1 007.03 青秀區(qū) 242.47 262.31 692.86 529.64 744.40 813.93 1 143.24 710.57 江南區(qū) 138.35 322.00 738.26 709.42 964.61 983.64 1 149.65 815.03 西鄉(xiāng)塘區(qū) 279.38 349.13 908.90 307.25 668.57 867.15 1 049.33 1 118.39 良慶區(qū) 87.91 196.56 603.93 552.60 981.91 979.86 1 263.65 709.43 邕寧區(qū) 20.30 67.69 185.70 623.90 630.09 690.50 1 030.33 360.70 武鳴縣 94.19 188.04 598.71 399.27 770.18 552.70 983.34 606.64 隆安縣 77.77 246.46 264.76 567.88 1 166.42 1 415.60 1 705.12 824.41 馬山縣 205.34 194.65 596.50 802.42 1 122.61 776.63 1 233.23 622.51 上林縣 109.74 149.76 938.05 372.22 569.09 645.36 1 393.39 498.97 賓陽(yáng)縣 50.95 106.25 532.02 512.82 786.41 472.48 949.50 377.91 橫縣 58.02 174.45 296.90 659.89 282.86 320.09 370.06 202.71 合計(jì) 130.32 214.71 603.69 539.01 744.32 744.81 1 050.39 603.91圖 2 2008―2015年南寧市各區(qū)縣HFMD空間聚集情況

圖 1 南寧市HFMD發(fā)病率時(shí)間序列圖各影響因素交互作用的結(jié)果顯示,與獨(dú)立作用相比,各因素間交互作用的影響效應(yīng)更強(qiáng),而且氣象因素的影響依然強(qiáng)勁。三個(gè)氣象因素交互作用程度按大小排列依次是氣溫(TEM))、相對(duì)濕度(RHU)和降水量(PRE)。因此氣溫的耦合效應(yīng)最強(qiáng),與各因素的交互作用中最強(qiáng)的是氣溫與相對(duì)濕度,最大q值為0.71(P<0.001);次強(qiáng)的是氣溫與GDP,最大q值為0.67(P<0.001);然后是氣溫與18歲以下人口密度,最大q值為0.60(P<0.001);最后是氣溫與降水量,最大q值為0.49(P<0.001)。相對(duì)濕度與各因素的耦合效應(yīng)僅次于氣溫,其中最強(qiáng)的是上文提及的其與氣溫交互作用的0.71(P<0.001),其次相對(duì)濕度與18歲以下人口密度、GDP和降水量的交互作用逐漸減弱,最大q值分別為0.63(P<0.001)、0.60(P<0.001)和0.59(P<0.001)。三個(gè)氣象因素中降水量與各因素的交互作用是最弱的,其中最大和最小q值分別為與相對(duì)濕度的0.59(P<0.001)和與GDP的0.17(P<0.001)。而社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的結(jié)果顯示,它們與氣象因素的交互作用大于它們二者之間的交互作用,GDP與18歲以下人口密度的交互作用最弱,最大q值僅為0.28(P<0.001)。見表3。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]南寧市幼教人員手足口病核心知識(shí)知曉現(xiàn)狀和健康教育需求調(diào)查[J]. 陳婷,湯洪洋,黃成偉,潘利花,梁長(zhǎng)威.  健康教育與健康促進(jìn). 2020(03)
[2]2012—2016年南寧市重癥手足口病流行病學(xué)分析[J]. 李東明,林明,李穎豐,佘尚揚(yáng).  中華全科醫(yī)學(xué). 2018(09)
[3]南寧市2008～2011年氣象因素對(duì)手足口病的影響及其交互作用[J]. 劉言玉,劉志東,勞家輝,張靜,姜寶法.  山東大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2018(08)
[4]2008-2015年廣西手足口病流行病學(xué)特征及時(shí)空聚集性分析[J]. 蔣麗娜,譚毅,王晶,潘沛江,周樹武,莫飛宇.  中華疾病控制雜志. 2017(04)
[5]手足口病高發(fā)地區(qū)兒童家長(zhǎng)防治知識(shí)知信行調(diào)查[J]. 陽(yáng)益萍,譚毅,莫建軍,陳敏玫,王晶,潘沛江,蔣麗娜,莫飛宇.  應(yīng)用預(yù)防醫(yī)學(xué). 2017(01)
[6]地理探測(cè)器:原理與展望[J]. 王勁峰,徐成東.  地理學(xué)報(bào). 2017(01)
[7]2013～2015年南寧市手足口病流行病學(xué)及臨床特征分析[J]. 李梅,邱寶強(qiáng),顏云盈.  廣西醫(yī)學(xué). 2017(01)
[8]2008—2014年廣西手足口病流行病學(xué)及病原分布特征[J]. 陽(yáng)益萍,陳敏玫,居昱,王晶,黃君,譚毅.  應(yīng)用預(yù)防醫(yī)學(xué). 2015(06)



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