應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)傳播率來(lái)代替基本傳染數(shù)R₀,在全國(guó)和省市兩個(gè)層面上研究COVID-19疫情發(fā)展的特點(diǎn)和趨勢(shì)。首先,基于動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)率建立傳染病常微分方程,推導(dǎo)得出動(dòng)態(tài)傳播率模型。其次,選擇冪函數(shù)作為動(dòng)態(tài)傳播率的擬合函數(shù),以3天作為最優(yōu)滑窗期,對(duì)各地拐點(diǎn)進(jìn)行了估計(jì)。最后,通過(guò)動(dòng)態(tài)模型對(duì)各地不同程度尾聲開(kāi)始的起點(diǎn)進(jìn)行了預(yù)測(cè),并在13個(gè)省市間進(jìn)行9個(gè)疫情相關(guān)指標(biāo)的對(duì)比分析。結(jié)果顯示,各地動(dòng)態(tài)傳播率在經(jīng)過(guò)短暫的波動(dòng)后均穩(wěn)步下降,疫情得到有效控制;估計(jì)的拐點(diǎn)主要集中在2月中旬,而預(yù)測(cè)的尾聲都將在3月底之前到來(lái);同時(shí),各地疫情發(fā)展特點(diǎn)和趨勢(shì)、防控措施力度和效果存在一定差異。 

【文章來(lái)源】：運(yùn)籌學(xué)學(xué)報(bào). 2020,24(03)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：16 頁(yè)

【部分圖文】：

圖１余親騰臟；＾不時(shí)清窗＿的＿傳播寧＿＿圍??可跋著到，不飼滑窗期的動(dòng)態(tài)傳播率在經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的波動(dòng)后，均開(kāi)始穩(wěn)步下降；這??

參數(shù)＊的大小則可以反映出、疫情發(fā)展受??到人為干猶的程度，該參數(shù)較小；表明該省防控政策力度較大、效果較好，群眾防范意識(shí)??較高，醫(yī)療資源較豐ｔ＆．摞點(diǎn)估計(jì)的時(shí)間先后，一方面與疫情開(kāi)始發(fā)展的時(shí)間有關(guān)，此夕卜??連受遷入人數(shù)毚．、政府會(huì)揑力度等因素的影響。其中湖北、河＊、北袁、廣東的動(dòng)態(tài)傳??播率＃?＝?３）擬合與拐點(diǎn)估計(jì)如圖７所示？??對(duì)數(shù)現(xiàn)存病例數(shù)??１２??２??０??１月１６日１月２３日１月３０日?２月６日?２月１３日２月２０日２月２７日???全國(guó)?全國(guó)（除湖北）??圖５全國(guó)及全國(guó)（；除湖北）的對(duì)數(shù)現(xiàn)存病例數(shù)變化曲線??全Ｎ?全Ｗ?（除湖北〉??〇°?＼?７￣??＾Ａ＾??＼?ｗ?＝?２．２３８９??＼ｏ?ｗ＝?１．９２４６??ｖ?＝?０．７６７４??＼?ｖ?＝?０．７８５４??°＜ｐ?Ｖ〇??；ｐ?＿??＼??＼??齒?ＣＮ??Ｔ－??￥ｋ??右?〇??－????拐點(diǎn)乏月ｉ９??拐點(diǎn)２月??ｍＣＮ．１?２??ｆ?）＃棄馨??

１月２９?２月０８?２月１８?２月２８??擬介的加權(quán)殘義ｎ＇：方（ｋ＝３＞??１月２９?２月０８?２月１８?２月２８??擬介的加權(quán)殘差平方（ｋ＝ｌ）??擬合的ＷＭＡＥ??擬合的ＷＭＳＥ??－－？一（次多項(xiàng)式??滑窗期??…？…指數(shù)通數(shù)??－補(bǔ)函數(shù)??１．８０Ｅ－０３??１．５０Ｅ－０３??１．２０Ｅ－０３??９．００Ｅ－０４??６．００Ｅ－０４??３．００Ｅ－０４??０．００Ｅ＋００??滑窗期??三次多項(xiàng)式…？？…指數(shù)函數(shù)??－冪函數(shù)??圖３全國(guó)（除湖北）動(dòng)態(tài)傳播率擬合的ＷＭＡＥ和ＷＭＳＥ對(duì)比??所以綜合考慮后，我們最終選擇兩參數(shù)冪函數(shù)作為后續(xù)的動(dòng)態(tài)傳播率擬合函數(shù)。相??比常用于刻畫傳染病發(fā)展早期的基本傳染數(shù)只。，基于冪函數(shù)擬合的動(dòng)態(tài)傳播率模型更適??１月２９?２月０８?２月１８?２月２８?１月２９?２月０８?２月１８?２月２８??圖２不同滑窗期下全國(guó)（除湖北）動(dòng)態(tài)傳播率的三種擬合曲線及加權(quán)殘差對(duì)比??－－三次多頂式??…？指數(shù)函數(shù)??——冪函數(shù)??＞??－－??／?Ｙ?、??擬介１丨丨１線（ｋ＝１）?擬介｜丨丨｜線（ｋ＝３）??擬介的加權(quán)殘差（ｋ＝１）?擬介的加權(quán)殘差（ｋ＝３）??３２?胡云鶴，劉艷云，吳凌霄，王杰，孔京，張一，戴或虹，楊周旺?２４卷??§．０丨??０ＣＮＩＩ??＾００－０．??ｃｓｌｏｏｏ００００??ｉ－０?００００??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)新型流行病傳播率的提出及其在2019-nCoV疫情中的應(yīng)用（英文）[J]. 黃鍔,喬方利.  Science Bulletin. 2020(06)
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本文編號(hào)：3072571