[背景]在全球氣候變暖的大背景下,溫度變異對(duì)人體健康的影響受到關(guān)注。[目的]探討隔日溫差（TCN）對(duì)居民非意外死亡壽命損失年（YLL）的影響,定量評(píng)估可歸因于TCN的人群壽命損失年百分比。[方法]收集云南省2013—2017年56個(gè)區(qū)縣的每日非意外死亡數(shù)據(jù)與氣象數(shù)據(jù)資料,根據(jù)壽命表計(jì)算YLL率（每10萬(wàn)人口YLL值）,采用分布滯后非線性模型和meta分析結(jié)合的兩階段分析方法,以4—9月份為暖季,其余時(shí)間為冷季,分別建立冷、暖季TCN與人群YLL率的暴露反應(yīng)關(guān)系,并計(jì)算歸因分值（AF）。[結(jié)果]冷、暖季TCN中位數(shù)均為0.1℃。與TCN=0℃相比:暖季TCN平均每降低1℃,YLL率及其95%CI降低2.00/10萬(wàn)（0.28/10萬(wàn)～8.71/10萬(wàn)）;隔日升溫1.4℃以?xún)?nèi)時(shí)可引起YLL率的增加,TCN=1.4℃時(shí)YLL率及其95%CI增加2.15/10萬(wàn)（0.04/10萬(wàn)～4.26/10萬(wàn)）。冷季隔日降溫9.2℃以?xún)?nèi)時(shí)可引起YLL率的降低,TCN=9.2℃時(shí)YLL率及其95%CI降低8.78/10萬(wàn)（0.64/10萬(wàn)～16.45/10萬(wàn)）。老年人（≥65歲）較中青年人（0～64歲）更易... 

【文章來(lái)源】：環(huán)境與職業(yè)醫(yī)學(xué). 2020,37(07)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 資料來(lái)源
        1.1.1 人口和死亡資料
        1.1.2 氣象資料
    1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
        1.2.1 YLL率計(jì)算
        1.2.2 TCN計(jì)算
        1.2.3 建立模型
        1.2.4 計(jì)算歸因風(fēng)險(xiǎn)
2 結(jié)果
    2.1 基本情況
    2.2 TCN與YLL率的關(guān)系
    2.3 TCN暴露的AF
3 討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]氣候變化對(duì)人群健康的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和適應(yīng)性研究亟需加強(qiáng)[J]. 馬文軍,劉濤,黃存瑞.  環(huán)境衛(wèi)生學(xué)雜志. 2018(05)
[2]氣溫對(duì)氣溫敏感性疾病影響研究進(jìn)展[J]. 趙球平,李旭東,王悅.  河南預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志. 2018(08)
[3]中國(guó)66個(gè)縣/區(qū)日溫差對(duì)人群死亡影響的時(shí)間序列研究[J]. 趙永謙,王黎君,羅圓,殷鵬,黃正京,劉濤,林華亮,肖建鵬,李杏,曾韋霖,馬文軍,周脈耕.  中華流行病學(xué)雜志. 2017 (03)
[4]基于分布滯后非線性模型的歸因風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及應(yīng)用[J]. 谷少華,賀天鋒,陸蓓蓓,徐倩倩,梅秋紅,張思恒.  中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2016(06)
[5]廣州和珠海市氣溫對(duì)居民壽命損失年影響的時(shí)間序列分析[J]. 李志浩,許燕君,林國(guó)楨,李德云,劉濤,林華亮,肖建鵬,曾韋霖,李杏,馬文軍.  中華流行病學(xué)雜志. 2015 (07)
[6]氣溫與大氣顆粒物對(duì)呼吸系統(tǒng)影響的交互作用研究進(jìn)展[J]. 羅斌,羅小峰,石紅霞,張本忠,牛靜萍.  環(huán)境與健康雜志. 2014(06)
[7]不同大氣溫度指標(biāo)與居民呼吸系統(tǒng)疾病死亡的相關(guān)性比較研究[J]. 梁鳳超,胥美美,金曉濱,李戈瑩,田霖,夏之雨,陳實(shí),許偉,潘小川.  環(huán)境與健康雜志. 2014(05)
[8]氣候變化背景下溫度對(duì)人體健康影響研究進(jìn)展[J]. 陳正洪,楊桂芳,扈海波.  中國(guó)公共衛(wèi)生. 2014(10)



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