近年來,傳染病的大肆傳播為所有動物的生存帶來危害,也讓人們面臨嚴重的健康問題。比如麻疹、天花、非典型肺炎、H1N1禽流感、H7N9,還有艾滋病、瘋牛病、埃博拉等。怎樣預防這些傳染病的爆發(fā),怎樣控制它們的流行,是目前社會面臨的最為迫切解決的問題之一。因此,認識不同傳染病的傳播特征,并在此基礎上對傳染病的傳播過程進行模擬仿真實驗,進而設計出有效的免疫策略將是本文研究的重要目的,也對傳染病傳播與免疫機制的研究具有極度重要的實際意義。隨著復雜網(wǎng)絡的出現(xiàn),將復雜網(wǎng)絡理論與傳染病傳播學聯(lián)系起來研究傳染病在網(wǎng)絡中的傳播行為,并為不同傳染病設計不同的免疫控制策略,成為研究傳染病傳播的一個重要方向�，F(xiàn)在越來越多的學者們致力于傳染病傳播動力學的研究,構建了很多接近于現(xiàn)實世界的網(wǎng)絡模型、建立了不同傳染病的傳播模型、設計了許多控制傳染病傳播的免疫策略。雖然成果顯著,但仍有許多問題有待于研究。本文在理解傳染病傳播特征與免疫機制的研究現(xiàn)狀及相關成果的基礎上,對改進的SIRS模型分析傳染病在兩種典型網(wǎng)絡上的流行行為,通過計算得出相應的傳播臨界值。另外,本文進行了相關理論的模擬仿真實驗。本文主要工作如下:（1）基于兩... 

【文章來源】：蘭州理工大學甘肅省

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

Poisson分布(取自文獻[3])

其度分布以Poisson形式呈現(xiàn)(如圖2.1所示)。然而現(xiàn)實中的網(wǎng)絡既不是規(guī)則網(wǎng)絡，也不是完全隨機網(wǎng)絡，且大多數(shù)網(wǎng)絡不存在單一的特征標度，這類網(wǎng)絡稱為無標度網(wǎng)絡。無標度網(wǎng)絡的度分布呈冪率分布(如圖2.2所示)，其曲線趨勢要比 Poisson分布下降平緩。圖 2.1 Poisson 分布(取自文獻[3])

碩士學位論文ature 雜志上發(fā)表的文章針對的是現(xiàn)實網(wǎng)絡存在的小世界特征，這標志著小世界絡的正式誕生。Science 雜志上發(fā)表的文章針對的是有些現(xiàn)實網(wǎng)絡服從冪率分布特點，這象征著無標度網(wǎng)絡模型的正式提出。小世界性表明網(wǎng)絡中任意兩個節(jié)之間的距離通常遠小于網(wǎng)絡規(guī)模。無標度特性表明實際網(wǎng)絡的冪率度分布，使一些度非常大的節(jié)點分布在網(wǎng)絡中。大量的研究結果表明這兩種代表性網(wǎng)絡可更真實地反映現(xiàn)實世界的許多系統(tǒng)。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]Epidemic Spreading Model Based on Social Active Degree in Social Networks[J]. WANG Yanben,CAI Wandong.  中國通信. 2015(12)
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[4]ANALYSIS OF AN SI EPIDEMIC MODEL WITH NONLINEAR TRANSMISSION AND STAGE STRUCTURE[J]. 陸忠華,jupiter.cnc.ac.cn,高淑京,l63.net,陳蘭蓀,math08.math.ac.cn.  Acta Mathematica Scientia. 2003(04)

博士論文
[1]復雜網(wǎng)絡上的傳染病傳播動力學研究[D]. 祝光湖.上海大學 2013

碩士論文
[1]復雜網(wǎng)絡上的病毒傳播免疫控制研究[D]. 盧開瑞.華中科技大學 2012



本文編號：3031464