發(fā)布時間：2021-01-07 12:11

　　考慮了新冠肺炎通過接觸和飛沫傳染、在潛伏期具有傳染性等特性,結(jié)合交通工具空間狹小、環(huán)境密閉的特點,基于SEIR模型,建立了考慮交通工具內(nèi)病毒密度、乘客之間接觸率與感染率、乘客乘坐時間等因素的交通工具內(nèi)部疫情傳播模型;基于交通工具內(nèi)部疫情傳播形式,考慮交通工具在多個�？空军c上下乘客的過程將疫情傳播到非疫區(qū),建立了基于人口遷徙的疫情沿交通線路傳播的模型;利用建立的2個模型,分析了疫情沿交通線路傳播機(jī)制,研究了武漢人口遷徙指數(shù)與確診人數(shù)的關(guān)系,并模擬了疫情沿高鐵線路傳播的過程。研究結(jié)果表明:各省、市級累計確診人數(shù)與人口遷徙指數(shù)有著較強(qiáng)的正相關(guān)性,表明交通對疫情傳播具有一定的助推作用,在交通運輸工具內(nèi)有可能造成一定數(shù)量乘客被感染;依據(jù)潛伏期的推后效應(yīng),在一定程度上解釋了除武漢之外中國其他各省市區(qū)在2020年1月31日至2月5日每日新增確診人數(shù)處于高峰狀態(tài);采取隔離與降低乘客上座率等措施減少乘客相互之間接觸機(jī)會,可以有效降低乘客被感染風(fēng)險,且效果顯著好于通風(fēng)和消毒措施�？梢�,為了合理控制疫情沿交通線路傳播,在交通運輸工具內(nèi)應(yīng)以降低上座率,加大乘客之間的乘坐距離,降低相互接觸率等措施為主,輔以增加... 

【文章來源】：交通運輸工程學(xué)報. 2020,20(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

疫情沿交通線路傳播過程

S Τ 2 = Ν ′ 1 -n 2 -Ι 2 -E Τ 1 + E ′ Τ 1 + S ′ 1 - E Τ 2 + E ′ Τ 2 ?????? ??? (26)同理,可以得到從站點Zk到站點Zk+1不同狀態(tài)乘客數(shù)量的變化,即上下交通工具人流中不同乘客的數(shù)據(jù),此時車上健康者人數(shù)STk為

從1月24日開始,隨著武漢市封城措施開始實施,全國新增確診人數(shù)的變化可分為3個階段,見圖4。第1階段從1月24日開始至1月30日止,新增確診人數(shù)先是急速下降后又緩慢上升,整體處于上升階段;第2階段為1月31日至2月5日,該階段新增確診人數(shù)于1月31日達(dá)到最高峰,并連續(xù)處于高位,相對比較平穩(wěn),出現(xiàn)集中確診;從2月6日以后為第3階段,新增確診人數(shù)開始緩慢下降,并保持在一個較低的水平,直至為0。圖4 湖北省外的全國新增確診人數(shù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]傳染病發(fā)生和流行的主要影響因素趨勢預(yù)測研究[D]. 馮佳園.中國協(xié)和醫(yī)科大學(xué) 2009



本文編號：2962535