新型冠狀病毒肺炎疫情對全國造成了嚴重影響,社會經(jīng)濟生活受到了極大干擾。該文基于復雜網(wǎng)絡(luò)理論建立了帶有潛伏期的COVID-19流行病SEIR動力學模型,通過設(shè)定了3種不同病毒潛伏期情景,依據(jù)國家及部分地區(qū)疫情數(shù)據(jù),針對不同情景對模型參數(shù)進行仿真分析,對3種情形下的疫情拐點進行了預測。結(jié)果表明,模型分析與疫情發(fā)展的真實表現(xiàn)基本吻合。最后提出了加強疫情防控的對策建議,對精準做好疫情防控具有較好的指導作用。 

【文章來源】：電子科技大學學報. 2020年03期 北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

我國當前新冠肺炎確診人數(shù)發(fā)展趨勢

進一步地，從新增病例的增速來看(見圖2)，近幾日來，武漢市新增確診病例增速均超過湖北省和全國的增速，表明在各地政府相應(yīng)政策措施下，全國總體疫情正在得到有效控制，但湖北特別是武漢，其疫情發(fā)展及防控形勢依然比其他地區(qū)嚴峻。從除湖北省以外全國新增確診病例的情況來看(見圖3)，盡管連續(xù)兩日(2020年1月31日和2月1日)出現(xiàn)總體下降的趨勢，但隨著全國各地復工和返程乘客的增加，2月2日和2月3日，湖北省外全國新增確診病例呈現(xiàn)不降反升的趨勢，表明隨著人口流動和各地人員的聚集，加大了疫情傳播的風險，也增大了各地疫情防控的難度。

從除湖北省以外全國新增確診病例的情況來看(見圖3)，盡管連續(xù)兩日(2020年1月31日和2月1日)出現(xiàn)總體下降的趨勢，但隨著全國各地復工和返程乘客的增加，2月2日和2月3日，湖北省外全國新增確診病例呈現(xiàn)不降反升的趨勢，表明隨著人口流動和各地人員的聚集，加大了疫情傳播的風險，也增大了各地疫情防控的難度。由此可見，截至2020年2月8日，全國疫情基本得到穩(wěn)定控制，但是湖北特別是武漢，未來趨勢依然嚴峻，疫情拐點依然不明朗。因此，針對武漢的特殊情況，結(jié)合本次新冠肺炎的傳播特點，本文采用SEIR模型對新冠肺炎的傳播進行研究。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]艾滋病疫情估計與預測方法研究進展[J]. 唐林,孫坤,陳方方,李東民.  中華流行病學雜志. 2019 (06)
[2]SARS流行病的SEIR動力學模型及其參數(shù)辨識[J]. 徐恭賢,馮恩民,王宗濤,譚欣欣,修志龍.  黑龍江大學自然科學學報. 2005(04)
[3]SIR模型對北京市SARS疫情流行規(guī)律的擬合研究[J]. 黃德生,關(guān)鵬,周寶森.  疾病控制雜志. 2004(05)
[4]SARS疫情的實證分析和預測[J]. 王鐸,趙曉飛.  北京大學學報(醫(yī)學版). 2003(S1)



本文編號：2951986