【摘要】：目前,通過個體接觸感染的多菌株疾病對公眾健康構成了嚴重威脅.近年來,復雜網絡傳染病動力學的發(fā)展,為研究多菌株疾病提供了一個很好的平臺.網絡系統(tǒng)對傳染病的刻畫更加具體,同時更能凸顯疾病傳播網絡框架.利用網絡模型了解菌株之間的相互作用關系,摸清其傳播機制,提出合理有效的預防和控制措施已經成為一個不容小覷的問題.本文主要在異質網絡上研究具有競爭機制和變異機制的多菌株模型.其次,針對實際的單菌株疾病,提出了有效的控制措施.主要研究內容為:第一章,主要介紹了傳染性多菌株疾病的概況,以及菌株之間不同機制對多菌株疾病傳播的影響,特別是競爭機制和變異機制對多菌株疾病傳播的影響;闡述了網絡傳播動力學模型的發(fā)展過程,以及多菌株疾病傳播模型的國內外研究現狀.第二章,根據具有競爭機制的兩菌株對模型,使用EBCM(基于邊的倉室模型)方法,建立了競爭性兩菌株邊倉室模型.利用微分方程計算了疾病傳播的基本再生數和流行最終規(guī)模.通過數值模擬比較了不同度分布對疾病累積感染量的影響.并考慮了競爭性多菌株邊倉室模型,算出了其基本再生數.第三章,根據具有變異機制的兩菌株對模型,使用EBCM方法,建立了變異性兩菌株邊倉室模型.算出了模型的基本再生數和流行最終規(guī)模.通過數值模擬比較競爭機制兩菌株模型和變異機制兩菌株模型在不同度分布下的異同.進一步將變異性兩菌株邊倉室模型推廣到變異性多菌株邊倉室模型,算出了模型的基本再生數.第四章,針對美國猶他州賽馬比賽在均勻混合網絡下建立了EHV-1病毒傳播的SEAIR單菌株模型,計算了模型的基本再生數R_0及流行病最終規(guī)模R(∞).利用最優(yōu)控制理論,給出了使疫情得到明顯控制的最佳疫苗接種率u~*,并通過數值模擬分析了接種前后I(t)的變化.最后利用美國猶他州賽馬比賽數據與模型進行擬合,估計出模型的部分參數值,并通過參數敏感性分析評估相應的防控措施.
【學位授予單位】：中北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：R181;O175

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本文編號：2797707