【摘要】：隨著氣候變化以及污染的加劇,全球心腦血管疾病就診率和死亡率日趨增加。長春位于我國東北,該地區(qū)在氣象要素與心腦血管疾病關(guān)系的研究比較匱乏。本文利用長春市2009年1月1日到2012年12月31日心腦血管疾病逐日就診資料和同期氣象觀測資料,首先通過描述性統(tǒng)計對疾病就診人數(shù)與氣象要素的時間分布特征進(jìn)行分析,利用逐步回歸和多元回歸等方法得出氣象要素影響長春市心腦血管疾病就診人數(shù)的預(yù)報方程;并利用廣義相加模型(generalized additive model,GAM)研究平均氣溫、最高最低氣溫及平均相對濕度對心腦血管疾病危險度(Relative Risk,RR)的影響,考慮氣象要素對疾病1-7天的滯后影響,進(jìn)行年齡和性別分層,定量研究氣溫和相對濕度對心腦血管疾病不同人群就診人數(shù)的影響。主要結(jié)果如下:(1)氣溫對長春市心腦血管疾病就診人數(shù)的影響,隨著氣溫逐漸升高,危險度RR值先減小再增大,大致呈現(xiàn)出“U”字型,存在一個極小值點(diǎn),這個極小值點(diǎn)即為溫度影響心腦血管疾病就診人數(shù)的最適氣溫,在這個溫度,氣溫對就診人數(shù)影響最小。日平均氣溫和日最高氣溫對總?cè)藬?shù)的影響無顯著滯后效應(yīng),日最低氣溫對總?cè)藬?shù)的影響滯后效應(yīng)顯著。長春市氣溫對心腦血管疾病總就診人數(shù)的影響在小于最適溫度時要比大于最適溫度時嚴(yán)重。(2)日平均氣溫對不同就診人群的影響滯后效應(yīng)不明顯,日最高氣溫和日最低氣溫對人群的影響有較明顯的滯后效應(yīng)。日平均氣溫在小于最適溫度時,對非老年人群的影響大于老年人群,大于最適溫度時,對非老年人的影響小于老年人,而且日平均氣溫對女性的影響大于男性;日最高氣溫對女性的影響大于男性,對老年人群的影響要大于非老年人群;日最低氣溫對老年人群影響大于非老年人群,在小于最適溫度時,日最低氣溫對女性的影響小于男性,大于最適溫度時,日最低氣溫對女性的影響小于對男性。(3)在不同季節(jié),日平均氣溫和日最低氣溫對不同就診人群的影響,都是暖季滯后效應(yīng)大于冷季,而日最高氣溫的影響各個人群滯后效應(yīng)不太一致。日平均氣溫變化對總就診人數(shù)的影響,冷季要大于暖季;對老年人的影響暖季大于冷季,對非老年人的影響暖季大于冷季,對女性的影響暖季大于冷季。日最高氣溫變化對心腦血管疾病不同人群的影響,對總?cè)藬?shù),老年人,非老年人都是日最高氣溫小于最適溫度時,暖季影響大于冷季,日最高氣溫大于最適溫度時,暖季影響小于冷季,而女性則反之。日最低氣溫變化對心腦血管疾病人群的影響,對總?cè)藬?shù)和老年人,日最低氣溫小于最適溫度時,暖季影響小于冷季,大于最適溫度時,暖季影響大于冷季,對非老年人和女性,則相反;(4)相對濕度對心腦血管疾病的影響曲線,一般是危險度RR值先增大再減小,呈現(xiàn)倒“U”字型。相對濕度對不同人群的影響,極值點(diǎn)一般出現(xiàn)在相對濕度70左右。在極值點(diǎn)左側(cè),相對濕度影響女性就診人數(shù)影響RR值最大為1.010,對男性影響最大為1.007,在極值點(diǎn)右側(cè),相對濕度影響女性就診人數(shù)影響RR值最小為0.992,對男性影響最小為0.993,可見對相對濕度的變化響應(yīng)女性比男性患者更加敏感;在小于極大值時,日平均相對濕度對老年人的影響RR值最大為1.007,對非老年人影響危險度RR值最大也為1.007,即日平均相對濕度在低于臨界值時對不同年齡人群影響相差不大;在大于極大值時,日平均相對濕度對老年人和非老年人的影響RR值最大為0.992和0.991,對老年人影響略大于非老年人。因此,相對濕度對不同年齡人群的影響相差不大。(5)長春市日平均氣溫、日最高氣溫和日平均相對濕度協(xié)同作用對心腦血管疾病全人群和女性就診人數(shù)有顯著的影響,而日最低氣溫和日平均相對濕度協(xié)同作用對心腦血管疾病全人群和女性還有老年人就診人數(shù)有顯著的影響。通過分析氣溫和相對濕度對心腦血管疾病就診人數(shù)的平滑曲面圖發(fā)現(xiàn),在高溫-低濕度時,日平均氣溫和相對濕度協(xié)同作用對就診人數(shù)影響最顯著;高溫、低溫再加上在相對濕度極值點(diǎn)70附近時,日最高氣溫和日最低氣溫與相對濕度交互作用對心腦血管疾病就診人數(shù)的影響最顯著。(6)對長春市氣象因素和心腦血管疾病建立了逐步回歸方程利用歷史資料回代檢驗(yàn),對通過比例做比較分析,發(fā)現(xiàn)不做平滑的逐步回歸方程預(yù)報效果最好。
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：R122
【圖文】：

長春市氣象要素時間序列，(a.日平均氣溫，b.日平均濕度，c.日平均氣壓，d.日平均風(fēng)速，e.日降水量)

蘭州大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 長春地區(qū)氣象因素對心腦血管疾病影響研第五章 氣溫對長春市心腦血管疾病就診人數(shù)的影響5.1 氣溫對長春市心腦血管疾病就診人數(shù)的影響圖 5-1 為氣溫對心腦血管就診人數(shù)的暴露-反應(yīng)曲線，橫軸上的短線為氣因子的頻數(shù)分布，縱坐標(biāo)為相對危險度的對數(shù) logRR，實(shí)線為暴露－反應(yīng)關(guān)系線，虛線為 95％CI 值。氣溫對長春市心腦血管疾病的影響隨著氣溫逐漸升高RR 值先減小再增大，即就診人數(shù)隨氣溫增加先減小再增大，大致呈現(xiàn)出“U字型，存在一個極小值點(diǎn)，即為氣溫影響心腦血管疾病患者的最適氣溫，在這溫度，RR 值最小�？梢钥吹�，氣溫太高或太低都會增加心腦血管疾病患者的診幾率。日最高氣溫的最適氣溫高于日平均氣溫，日平均氣溫的最適氣溫高于最低氣溫的最適氣溫，符合氣溫的日變化。

33c日平均氣溫(a) 、日最高氣溫（b）、日最低氣溫（c）對男性心腦血管就診人數(shù)的露-反應(yīng)曲線 5-4 為氣溫對不同人群心腦血管就診人數(shù)影響的最適溫度。不同人群危 值的極值點(diǎn)即最適溫度不一樣，日平均氣溫影響人群的最適溫度，最高

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10 上\齪胨

本文編號：2762953