【摘要】：目的:掌握隨州市手足口病流行病學特征,并分析氣象因素對手足口病發(fā)病的影響,進一步構建時間序列模型預測發(fā)病趨勢,從而為合理地制定隨州地區(qū)手足口病防控措施提供科學依據(jù)。方法:使用Excel2013整理手足口病疫情資料并建立數(shù)據(jù)庫,采用描述性流行病學方法對隨州市2009年~2017年手足口病疫情資料進行特征描述和分析�；赗4.3.5.1軟件,利用隨州市2009年~2017年手足口病周發(fā)病率及同期氣象資料的時間序列,采用Spearman相關分析探討手足口病與各個氣象因素之間的關聯(lián)性,在此基礎上通過“mgcv”數(shù)據(jù)包建立廣義相加模型估計氣象因素對手足口病發(fā)病率的非線性效應。最后,利用隨州市2009年~2017年手足口病月發(fā)病數(shù)的時間序列,運用R中的“forcast”數(shù)據(jù)包、“tseries”數(shù)據(jù)包,建立乘積季節(jié)ARIMA模型并對2018年發(fā)病趨勢進行預測。結果:1、2009年~2017年隨州市累計報告手足口病發(fā)病數(shù)為29010例,重癥病例22例,死亡5例,發(fā)病率在77.55/10萬~217.67/10萬之間波動,年均報告發(fā)病率為140.13/10萬,重癥發(fā)生率為7.58/萬,病死率1.72/萬。2、手足口病發(fā)病表現(xiàn)出明顯的季節(jié)性,高峰出現(xiàn)在4~5月,發(fā)病數(shù)占發(fā)病總數(shù)的45.00%(13055/29010),次高峰在10月~12月,發(fā)病數(shù)占發(fā)病總數(shù)的13.67%(3965/29010)。3、手足口病患者主要集中在0~4歲的嬰幼兒,占發(fā)病總數(shù)的95.46%(27694/29010),男女性別比為1.828:1(18751/10259),散居兒童發(fā)病數(shù)最多,占發(fā)病總數(shù)的80.97%(23489/29010)。4、GAM結果顯示,氣象因素對手足口病的影響表現(xiàn)為非線性效應。周平均氣溫在[-1.6,19.0)℃區(qū)間范圍內(nèi)與手足口病周發(fā)病率呈正相關,在[19.0,31.8]℃區(qū)間范圍內(nèi)呈負相關;周平均最高氣溫在[1.6,25.0)℃范圍內(nèi)與手足口病周發(fā)病率呈正相關,在[25.0,39.0]℃區(qū)間范圍內(nèi)呈負相關;周平均最低氣溫在[-6.9,15.0)℃區(qū)間范圍內(nèi)與手足口病周發(fā)病率呈正相關,在[15.0,27.7]℃區(qū)間范圍內(nèi)呈負相關;周平均氣壓在[987.9,998.5)hPa區(qū)間范圍內(nèi)與手足口病周發(fā)病率呈正相關,在[998.5,1022.5]hPa區(qū)間范圍內(nèi)呈負相關;周平均日照時數(shù)在[0,4.0]小時區(qū)間范圍內(nèi),隨著平均日照的加長,手足口病周發(fā)病率逐漸增加,超過4小時以后,手足口病周發(fā)病率趨于平穩(wěn),不再受日照時間的影響。5、ARIMA(0,0,2)(2,1,0)_(12)模型經(jīng)診斷殘差為白噪聲序列,平均相對誤差為9.26%,模型預測精度較高,預計2018年手足口病年發(fā)病人數(shù)為2268人,年發(fā)病率為103.52/10萬。結論:1、隨州市手足口病表現(xiàn)為春秋季節(jié)高發(fā),0~4歲的嬰幼兒為重點防控人群,尤其要加強對散居兒童的監(jiān)測和防控工作。2、周平均氣溫、周平均最高氣溫、周平均最低氣溫、周日照時數(shù)和周平均氣壓對手足口病周發(fā)病率的影響表現(xiàn)為非線性效應。3、ARIMA(0,0,2)(2,1,0)_(12)模型對隨州市手足口病月發(fā)病數(shù)進行短期預測效果較好,能夠進行相關預測。
【學位授予單位】：武漢科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：R181.3;R725.1

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本文編號：2639337