【摘要】：目的:對(duì)新疆南部地區(qū)維吾爾族母乳喂養(yǎng)現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查,了解母親的一般情況、母乳喂養(yǎng)知識(shí)、自我效能及社會(huì)支持現(xiàn)狀,分析母乳喂養(yǎng)的影響因素,探討各影響因素之間的關(guān)系,從而促進(jìn)母乳喂養(yǎng)行為,為進(jìn)一步制定干預(yù)策略和措施提供科學(xué)依據(jù)。方法:1.本研究采用便利抽樣的方法,調(diào)查新疆喀什地區(qū)和阿克蘇地區(qū)的6-24個(gè)月嬰幼兒母親792人。2.主要采用問(wèn)卷調(diào)查法進(jìn)行資料收集,問(wèn)卷主要包括:母親一般資料調(diào)查表、母乳喂養(yǎng)知識(shí)量表、母乳喂養(yǎng)行為態(tài)度量表、母乳喂養(yǎng)自我效能量表、社會(huì)支持量表。3.采用Epi Data3.1軟件建立數(shù)據(jù)庫(kù),雙錄入數(shù)據(jù),采用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)分析。采用均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)調(diào)查對(duì)象一般情況及母乳喂養(yǎng)知信行情況、母乳喂養(yǎng)自我效能進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述;采用兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)、方差分析和c~2檢驗(yàn)分析影響母乳喂養(yǎng)的因素;采用Pearson相關(guān)分析母乳喂養(yǎng)知信行之間的相關(guān)性;采用多因素非條件Logistic回歸分析法,結(jié)合決策樹(shù)模型分析法,找出影響母乳喂養(yǎng)的因素及影響因素間的交互作用;采用多重線性回歸分析影響自我效能的主要因素。結(jié)果:1.新疆南部地區(qū)維吾爾族母親母乳喂養(yǎng)知識(shí)平均得分為(9.93±4.06)分,母乳喂養(yǎng)自我效能平均得分為(105.94±30.65)分,社會(huì)支持平均得分為(40.78±9.27)分。2.6個(gè)月齡母乳喂養(yǎng)率為35.5%,混合喂養(yǎng)率為58.4%,人工喂養(yǎng)率為6.1%。3.單因素結(jié)果顯示母親的年齡、職業(yè)狀況、家庭月收入、產(chǎn)假時(shí)間、分娩方式、分娩次數(shù)、愛(ài)人對(duì)母乳喂養(yǎng)的態(tài)度、母乳喂養(yǎng)知識(shí)水平、母乳喂養(yǎng)行為態(tài)度、社會(huì)支持情況以及母乳喂養(yǎng)自我效能對(duì)母乳喂養(yǎng)有影響(P0.05)。4.多因素非條件Logistic回歸分析顯示母乳喂養(yǎng)危險(xiǎn)因素有家庭月收入(OR=1.370)和分娩方式(OR=1.429);母乳喂養(yǎng)保護(hù)因素是年齡(OR=0.646)、分娩次數(shù)(OR=0.634)、母乳喂養(yǎng)知識(shí)(OR=0.839)和自我效能(OR=0.976)。5.決策樹(shù)模型分析結(jié)果顯示影響母乳喂養(yǎng)最主要的因素是自我效能,且不同自我效能水平分別受家庭月收入、社會(huì)支持和母乳喂養(yǎng)知識(shí)的影響(P0.05)。6.母乳喂養(yǎng)自我效能受愛(ài)人對(duì)母乳喂養(yǎng)的態(tài)度、母乳喂養(yǎng)知識(shí)、母乳喂養(yǎng)行為態(tài)度的影響(P0.05)。結(jié)論:新疆南部地區(qū)維吾爾族母親母乳喂養(yǎng)率處于中等水平,影響母乳喂養(yǎng)的因素包括母親年齡、家庭月收入、分娩方式、分娩次數(shù)、社會(huì)支持、母乳喂養(yǎng)知識(shí)以及自我效能,其中最主要的因素是自我效能。今后可從母乳喂養(yǎng)自我效能著手,提高母親的自我效能感,以提高母乳喂養(yǎng)率。
【圖文】：

新疆南部地區(qū)維吾爾族母乳喂養(yǎng)現(xiàn)狀及影響因素研究（2）Logistic 回歸模型與決策樹(shù)模型分類效果 ROC 曲線檢驗(yàn)對(duì)不同模型分類準(zhǔn)確性的結(jié)果進(jìn)行比較，通過(guò) ROC 曲線下的面積來(lái)評(píng)價(jià)模型的類效果。ROC 曲線分析檢驗(yàn)的是二元分類模型，其輸出的結(jié)果只有兩種類別，包括種結(jié)果，分別是真陽(yáng)性（確認(rèn)為母乳喂養(yǎng)，實(shí)際上也是母乳喂養(yǎng)）；假陽(yáng)性（確認(rèn)為乳喂養(yǎng)，實(shí)際卻是非母乳喂養(yǎng)）；真陰性（確認(rèn)為非母乳喂養(yǎng)，實(shí)際上也是非母乳喂養(yǎng)假陰性（確認(rèn)為非母乳喂養(yǎng)，實(shí)際卻是母乳喂養(yǎng)）。經(jīng)由ROC曲線下面積AUC（Area UndCurve）以及曲線形狀可以定量分析不同的分類方式，并對(duì)分類的準(zhǔn)確性進(jìn)行評(píng)價(jià)。以 Logistic 回歸模型與決策樹(shù)模型的預(yù)測(cè)值為基礎(chǔ)變量，分別繪制 ROC 曲線，圖 3-2 和圖 3-3 所示。ROC 曲線在機(jī)會(huì)線的上方，Logistic 回歸模型的 ROC 曲線有少鋸齒狀，決策樹(shù)模型的 ROC 曲線則相對(duì)于較平滑。

新疆南部地區(qū)維吾爾族母乳喂養(yǎng)現(xiàn)狀及影響因素研究（2）Logistic 回歸模型與決策樹(shù)模型分類效果 ROC 曲線檢驗(yàn)對(duì)不同模型分類準(zhǔn)確性的結(jié)果進(jìn)行比較，通過(guò) ROC 曲線下的面積來(lái)評(píng)價(jià)模型的類效果。ROC 曲線分析檢驗(yàn)的是二元分類模型，其輸出的結(jié)果只有兩種類別，包括種結(jié)果，分別是真陽(yáng)性（確認(rèn)為母乳喂養(yǎng)，實(shí)際上也是母乳喂養(yǎng)）；假陽(yáng)性（確認(rèn)為乳喂養(yǎng)，實(shí)際卻是非母乳喂養(yǎng)）；真陰性（確認(rèn)為非母乳喂養(yǎng)，實(shí)際上也是非母乳喂養(yǎng)假陰性（確認(rèn)為非母乳喂養(yǎng)，實(shí)際卻是母乳喂養(yǎng)）。經(jīng)由ROC曲線下面積AUC（Area UndCurve）以及曲線形狀可以定量分析不同的分類方式，并對(duì)分類的準(zhǔn)確性進(jìn)行評(píng)價(jià)。以 Logistic 回歸模型與決策樹(shù)模型的預(yù)測(cè)值為基礎(chǔ)變量，分別繪制 ROC 曲線，圖 3-2 和圖 3-3 所示。ROC 曲線在機(jī)會(huì)線的上方，Logistic 回歸模型的 ROC 曲線有少鋸齒狀，決策樹(shù)模型的 ROC 曲線則相對(duì)于較平滑。
【學(xué)位授予單位】：石河子大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：R174.4

【參考文獻(xiàn)】

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4 趙e，

本文編號(hào)：2596954