健康促進(jìn)行為與健康危險(xiǎn)因素的潛變量分析及其應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2019-03-10 18:42
【摘要】:健康生活方式行為能有效預(yù)防或延緩各類(lèi)慢性病發(fā)生,它包括健康促進(jìn)行為和健康保護(hù)行為兩個(gè)方面。健康促進(jìn)行為是一種積極主動(dòng)地提高個(gè)人健康水平的方法,而健康保護(hù)行為則與健康危險(xiǎn)因素相關(guān),它通常是指通過(guò)降低危險(xiǎn)因素對(duì)健康的危害以維持當(dāng)前的健康水平。健康促進(jìn)行為和健康危險(xiǎn)因素都具有高維、多變量、不可直接測(cè)量等特點(diǎn),為便于數(shù)據(jù)的整合和信息的提取,我們借助了潛變量分析技術(shù)。 研究目的: 1.提取健康促進(jìn)行為的潛在維度。2.比較不同性別、年齡構(gòu)成的體檢人群中生活方式相關(guān)危險(xiǎn)因素及健康狀況的潛在類(lèi)別的差異。3.評(píng)價(jià)可控危險(xiǎn)因素對(duì)健康狀況的影響效應(yīng)。4.篩選影響慢性病的主要危險(xiǎn)因素以構(gòu)建慢性病預(yù)測(cè)的結(jié)構(gòu)方程模型。 數(shù)據(jù)來(lái)源: 1.為測(cè)量健康促進(jìn)行為的潛在維度,采用基于社區(qū)的調(diào)查數(shù)據(jù),共1034份。2.為比較不同性別、年齡構(gòu)成的體檢人群中健康危險(xiǎn)因素及健康狀況的潛在類(lèi)別的差異,收集北京市某健康管理中心2010年1月-12月累計(jì)調(diào)查可用健康體檢數(shù)據(jù)5677份。3.為評(píng)價(jià)可控健康行為對(duì)健康狀況的效應(yīng)以及構(gòu)建慢性病預(yù)測(cè)的結(jié)構(gòu)方程模型,連續(xù)收集北京市某健康管理中心2008年1月-2010年12月三年的健康體檢數(shù)據(jù)。 研究方法: 1.為了研究健康促進(jìn)行為的潛在構(gòu)成,我們采用有序因子分析(OrdinalFactor Analysis, OFA)方法。2.運(yùn)用潛在類(lèi)別分析(Latent Class Analisis,LCA)方法,比較不同性別、年齡人群的健康危險(xiǎn)因素和健康狀況的潛在類(lèi)別。3.評(píng)價(jià)可控健康行為對(duì)健康狀況的效應(yīng)采用多元多水平(Multivariatemultilevel, MVML)分析方法。4.運(yùn)用遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeural Network, ANN)、多變量自適應(yīng)回歸樣條(Multivariate adaptiveregression splines, MARS)等數(shù)據(jù)挖掘方法篩選慢性病主要危險(xiǎn)因素,并采用結(jié)構(gòu)方程模型(Strctural Equation Model, SEM)估計(jì)健康促進(jìn)行為和生活方式相關(guān)危險(xiǎn)因素對(duì)慢性病發(fā)生的影響。 研究結(jié)果: 1.以中國(guó)老年人群健康促進(jìn)生活方式量表(HPLP-Chinese Elderly,HPLP-CE)為實(shí)例建立健康促進(jìn)行為的6個(gè)潛在維度(壓力處置、自我實(shí)現(xiàn)、健康責(zé)任、活力、人際支持和營(yíng)養(yǎng)行為)。HPLP-CE總量表分半信度為0.857,重測(cè)信度0.68,Cronbach’s α系數(shù)為0.912,均優(yōu)于HPLP-C量表。HPLP-CE總得分與健康狀況量表總得分顯著正相關(guān)。其中4個(gè)維度(壓力處置、自我實(shí)現(xiàn)、活力、人際支持)在患有慢性病的受試者中的得分均低于未患慢性病的受試者,且有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 2.依據(jù)WHO報(bào)告發(fā)展中國(guó)家主要健康危險(xiǎn)因素,分別構(gòu)建全部樣本、不同性別、年齡組的健康體檢人群的的生活方式相關(guān)危險(xiǎn)因素及健康狀況的潛在類(lèi)別模型。全部樣本健康危險(xiǎn)因素的LCA模型為3類(lèi),根據(jù)其特性分別命名為健康組(23.26%)、不健康組(34.84%)和缺乏體育鍛煉組(41.89%)。對(duì)不同性別構(gòu)建LCA模型,發(fā)現(xiàn)女性組與全部樣本有相似的健康行為模式;男性組除健康組和不健康組外,更為突出的是高吸煙、飲酒組(15.96%),這組人群中吸煙、飲酒者占80%以上。不同年齡組的LCA模型顯示,與全部樣本不同的是30歲的青少年組和≥60歲的老年組,這個(gè)年齡段的人群2-類(lèi)LCA模型與數(shù)據(jù)擬合最好,根據(jù)條件概率命名為健康組和不健康組。另外,構(gòu)建健康狀況相關(guān)測(cè)量指標(biāo)的LCA模型,發(fā)現(xiàn)3-類(lèi)模型與數(shù)據(jù)擬合最好,分別定義為正常組(37.15%)、高危人群(16.5%)和邊緣高危人群(43.65%)。 3.評(píng)價(jià)可控健康危險(xiǎn)因素對(duì)健康狀況的影響效應(yīng)。隨著B(niǎo)MI增加,甘油三脂TC、總膽固醇TG、低密度脂蛋白LDL顯著增加,而高密度脂蛋白HDL顯著降低。男性組體重指數(shù)平均每增加1Kg/m2,,TC增加10.14mg/dl,TG增加1.72mg/dl,LDL增加1.91mg/dl,而HDL則降低1.01mg/dl;女性組,體重指數(shù)平均每增加1Kg/m2,TC增加8.50mg/dl,TG增加約1mg/dl,LDL增加1.40mg/dl,而HDL則降低1.27mg/dl。參加體育鍛煉能顯著降低TC、TG和LDL。經(jīng)常吸煙、飲酒的男性的TC、TG和LDL顯著升高。男性組蔬菜、水果攝入不足者的TC、TG水平較高。 4.年齡、空腹血糖、體重指數(shù)、收縮壓和總膽固醇等體檢指標(biāo)作為影響慢性病的主要危險(xiǎn)因素被篩選出來(lái),可作為慢性病預(yù)測(cè)的測(cè)量指標(biāo)。構(gòu)建健康促進(jìn)行為和健康危險(xiǎn)因素對(duì)慢性病發(fā)生影響的SEM。通過(guò)修正模型,最終構(gòu)建的SEM模型與數(shù)據(jù)擬合良好,適配度指數(shù)CFI=0.92,TLI=0.90,RMSEA=0.050.08。健康促進(jìn)行為對(duì)慢病預(yù)測(cè)的直接作用效應(yīng)為0.26,基于生活方式的健康危險(xiǎn)因素對(duì)慢病預(yù)測(cè)的直接作用效應(yīng)為0.30。 研究結(jié)論: 1.構(gòu)建了測(cè)量老年人群健康促進(jìn)行為量表維度,其中心理和內(nèi)心的自我反省是評(píng)估老年人健康促進(jìn)行為的突出因素。2.不同性別和年齡構(gòu)成的體檢人群的潛在類(lèi)別模型不同,其中“嚴(yán)重缺乏體育鍛煉”類(lèi)較為突出。LCA方法是有效處理多個(gè)健康行為變化的全新方法,所得結(jié)論可為有針對(duì)性地進(jìn)行健康管理提供信息。3.年齡、空腹血糖、體重指數(shù)、收縮壓和總膽固醇是主要慢性病預(yù)測(cè)的指標(biāo)。4.健康促進(jìn)行為和健康危險(xiǎn)因素對(duì)慢性病的發(fā)生有顯著效應(yīng),且作用效應(yīng)相當(dāng)。 本課題①以中國(guó)老年人群健康促進(jìn)生活方式量表(HPLP-ChineseElderly, HPLP-CE)為實(shí)例建立健康促進(jìn)行為的6個(gè)潛在維度(壓力處置、自我實(shí)現(xiàn)、健康責(zé)任、活力、人際支持和營(yíng)養(yǎng)行為)。②借助潛變量分析技術(shù)比較不同性別、年齡的人群的健康危險(xiǎn)因素及健康狀況的潛在類(lèi)別模型,為有效利用健康體檢數(shù)據(jù)提供分析策略。③聯(lián)合應(yīng)用遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多變量自適應(yīng)回歸樣條等數(shù)據(jù)挖掘方法分階段篩選慢性病危險(xiǎn)因素。④將慢性病危險(xiǎn)因素作為預(yù)測(cè)慢性病發(fā)生的測(cè)量指標(biāo),采用SEM分析健康促進(jìn)行為及健康危險(xiǎn)因素對(duì)慢性病的效應(yīng)。 綜上所述,本課題采用潛變量技術(shù)分析健康促進(jìn)行為和健康危險(xiǎn)因素的潛在測(cè)量維度,構(gòu)建了慢性病測(cè)量的SEM。健康促進(jìn)行為及健康危險(xiǎn)因素對(duì)健康狀況效應(yīng)的潛變量分析能為慢性病的有效干預(yù)提供科學(xué)依據(jù),使干預(yù)措施更具針對(duì)性和準(zhǔn)確性。本研究為有效利用健康體檢數(shù)據(jù)提供統(tǒng)計(jì)分析策略,分析結(jié)果為健康管理提供證據(jù),可以通過(guò)選擇性干預(yù)措施有效改善我國(guó)居民健康狀態(tài)。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:第四軍醫(yī)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類(lèi)號(hào)】:R181.3
本文編號(hào):2437896
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:第四軍醫(yī)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類(lèi)號(hào)】:R181.3
【參考文獻(xiàn)】
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3 韋懿蕓;顏艷;王多勞;郭艷芳;張磊;孫振球;;中文版SF-36在社區(qū)老年人生存質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];中南大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版);2006年02期
本文編號(hào):2437896
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