發(fā)布時(shí)間：2018-03-01 18:04

  本文關(guān)鍵詞： 上呼吸道感染 氣象因素 回歸法 預(yù)報(bào)檢驗(yàn)　出處：《氣象科技》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：通過對(duì)2010年1月至2015年12月濟(jì)寧市第一人民醫(yī)院65083例上呼吸道感染病例和同期氣象資料進(jìn)行分析,研究上呼吸道感染與氣象因素的關(guān)系。按實(shí)際上呼吸道感染發(fā)病數(shù)量將全年分為6個(gè)時(shí)段,每一時(shí)段內(nèi)與上呼吸道感染發(fā)病人數(shù)相關(guān)性高的氣象因素不同。應(yīng)用逐步回歸分析法基于6個(gè)時(shí)段分別建立了對(duì)上呼吸道感染發(fā)病的等級(jí)預(yù)報(bào)方程,確定了預(yù)報(bào)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)。應(yīng)用預(yù)報(bào)方程進(jìn)行等級(jí)回代驗(yàn)證,預(yù)報(bào)結(jié)果顯示其對(duì)上呼吸道感染發(fā)病人數(shù)具有較強(qiáng)的預(yù)報(bào)能力。
[Abstract]:Through the analysis of 65083 cases of upper respiratory tract infection in the first people's Hospital of Jining from January 2010 to December 2015 and the meteorological data of the same period, To study the relationship between upper respiratory tract infection and meteorological factors. The meteorological factors with high correlation with the number of upper respiratory tract infections in each period are different. Based on the stepwise regression analysis, the grade prediction equations for the incidence of upper respiratory tract infection are established based on the six periods. The prediction criteria were determined and the prediction equation was used to verify the grade back generation. The prediction results showed that it had a strong ability to predict the number of upper respiratory tract infections.
【作者單位】： 山東省濟(jì)寧市氣象局;山東省濟(jì)寧市第一人民醫(yī)院;
【基金】：2015年山東省氣象局青年科研基金項(xiàng)目(2015SDQN08)資助
【分類號(hào)】：R12

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本文編號(hào)：1552986