本文關(guān)鍵詞：低溫對中國居民健康影響的空間差異性分析　出處：《地球信息科學(xué)學(xué)報》2017年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：全球變暖導(dǎo)致氣象災(zāi)害頻發(fā),尤其是極端天氣事件。極端溫度對公共健康的影響已成為當(dāng)今研究的熱點(diǎn)問題之一。相比于發(fā)達(dá)國家,中國在該領(lǐng)域研究起步較晚。雖然已有出色的成果,但在以下3個方面還略顯不足:(1)大多數(shù)研究基于一個城市或幾個城市,缺乏基于大量數(shù)據(jù)的區(qū)域尺度的研究;(2)已有研究往往按地理因素或行政單位來劃分區(qū)域,而忽視區(qū)域內(nèi)部溫度的異質(zhì)性;(3)相比高溫?zé)崂?鮮少有研究關(guān)注低溫冷害的影響。針對上述問題,本文收集了中國疾病預(yù)防控制中心2007-2012年全國127個站點(diǎn)的數(shù)據(jù),利用分布式滯后非線性模型,探究了中國5個溫度帶溫度與居民非意外死亡之間的暴露-反應(yīng)曲線。在此基礎(chǔ)上,定義當(dāng)?shù)販囟确植?%處的溫度為極端低溫,根據(jù)溫度-死亡風(fēng)險曲線,計算了冷害造成的死亡風(fēng)險。結(jié)果表明,不同溫度帶的溫度-死亡關(guān)系曲線呈現(xiàn)U型或J型。極端低溫對北亞熱帶影響最小,其相對風(fēng)險為1.27(95%CI:0.94-1.72);對中亞熱帶影響最大,其相對風(fēng)險為1.93(95%CI:1.08-3.60)。隨著溫度帶溫度的升高,低溫冷效應(yīng)的影響呈現(xiàn)"M"型,這一特征與不同溫度帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展有關(guān)。因此,不同地區(qū)的政府除了應(yīng)著力提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展外,還應(yīng)根據(jù)地區(qū)特征,采取更積極有效的措施來應(yīng)對低溫冷害可能給當(dāng)?shù)毓步】翟斐傻耐{。
[Abstract]:Global warming has led to frequent meteorological disasters, especially extreme weather events. The impact of extreme temperature on public health has become one of the hot issues. Compared with developed countries. Although there have been outstanding achievements in the following three aspects, most of the research is based on one city or several cities. Lack of research on a regional scale based on large amounts of data; 2) the existing studies often divide the region according to geographical factors or administrative units, but ignore the heterogeneity of temperature in the region; Compared with the high temperature heat wave, few studies have focused on the effects of low temperature and chilling damage. In view of the above problems, the data of 127 stations of the China Center for Disease Control and Prevention from 2007 to 2012 were collected in this paper. Based on the distributed hysteresis nonlinear model, the exposure response curves between the temperature of five temperature zones in China and non-accidental death of residents were investigated. On this basis, the temperature at 1% local temperature distribution was defined as extreme low temperature. According to the temperature-death risk curve, the death risk caused by chilling injury was calculated. The results showed that the temperature-death relationship curve of different temperature zones was U-shaped or J-shaped, and the extreme low temperature had the least effect on the northern subtropical zone. Its relative risk is 1.27% 95% CI: 0.94-1.72%; The effect on the middle subtropical zone is the biggest, and the relative risk is 1.93% 95 CI: 1.08-3.60. With the increase of temperature in the temperature zone, the influence of low temperature cold effect is "M" type. This feature is related to the economic development of different temperature zones. Therefore, the governments of different regions should not only focus on improving regional economic development, but also on the basis of regional characteristics. Take more active and effective measures to deal with the potential threat to local public health caused by low-temperature chilling hazards.
【作者單位】： 北京師范大學(xué)地表過程與資源生態(tài)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京師范大學(xué)減災(zāi)與應(yīng)急管理研究院;北京師范大學(xué)環(huán)境演變與自然災(zāi)害教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國疾病預(yù)防控制中心慢性非傳染性疾病預(yù)防控制中心;中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所;中國人民財產(chǎn)保險股份有限公司湖州分公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41571493、41571088) 教育部-國家外國專家局高等學(xué)校創(chuàng)新引智計劃(B08008)
【分類號】：R122.21
【正文快照】： 3.北京師范大學(xué)環(huán)境演變與自然災(zāi)害教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100875;4.中國疾病預(yù)防控制中心慢性非傳染性疾病預(yù)防控制中心,北京100050;5.中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所,北京100101;6.中國人民財產(chǎn)保險股份有限公司湖州分公司,湖州313000Analyzing the Spatial Differences of

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本文編號：1432981