研究目的編制適合WPBL模式下多次使用和多變量的學(xué)生自我評(píng)價(jià)問(wèn)卷。在評(píng)價(jià)中引入綜合變量的作用,解決WPBL模式中變量間多重共線性問(wèn)題,分離異常因素的影響。利用公因子的方差貢獻(xiàn)率作為綜合評(píng)價(jià)模型的權(quán)重,采用關(guān)鍵因素構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型,解釋關(guān)鍵因素并根據(jù)綜合評(píng)價(jià)模型進(jìn)行實(shí)證研究。 研究方法從廣州醫(yī)學(xué)院開展WPBL教學(xué)模式的學(xué)生中隨機(jī)抽取10%學(xué)生,發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷,利用聚類分析挑選評(píng)價(jià)變量。采用Cranach’sα系數(shù)評(píng)價(jià)問(wèn)卷結(jié)構(gòu)的內(nèi)部一致性。利用變量間的相關(guān)系數(shù)與Cranach’sα系數(shù)的關(guān)系考查問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)效度。采用聚類分析篩選變量。用因子分析法提取公因子,用公因子的方差貢獻(xiàn)率作為綜合評(píng)價(jià)模型的權(quán)重,并給出其對(duì)學(xué)習(xí)效果評(píng)價(jià)的合理解釋。按關(guān)鍵因素構(gòu)建出綜合評(píng)價(jià)模型,開展綜合評(píng)價(jià)。 研究結(jié)果問(wèn)卷的內(nèi)部一致性信度Cranach’sα系數(shù)為0.85。以特征值大于1為標(biāo)準(zhǔn)提取出四個(gè)公因子,方差累積貢獻(xiàn)率達(dá)到64.99%。以方差貢獻(xiàn)率作為綜合評(píng)價(jià)函數(shù)的權(quán)重,構(gòu)建出綜合評(píng)價(jià)模型:E=K₁ +K₂ +K₃ +…+Kj(j=1,2,…,m)。經(jīng)方...

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1因子旋轉(zhuǎn)的幾何意義

圖1因子旋轉(zhuǎn)的幾何意義.4.4關(guān)鍵因素Kj為第j個(gè)關(guān)鍵因素，j＝(w1/wt，，w2/wt，…wj/wt)（wt=w1+w2+…，+wm；j=1，2，…，m）

圖2變量樹狀聚類圖

圖2變量樹狀聚類圖樹狀聚類圖可以直觀看出，變量1到變量14的相關(guān)性較大，從

圖3因素陡坡圖

圖3因素陡坡圖從圖3特征值大小排列的因素陡坡圖可以看出，一共提取到4個(gè)公因子，累積貢率達(dá)到64.99%。從第5個(gè)特征值開始，斜率逐漸趨于平坦，這表明14個(gè)變量中可能

本文編號(hào)：3922631