本文以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在病人的醫(yī)療費(fèi)用信息分析中的研究與應(yīng)用為題進(jìn)行研究,以病人的醫(yī)療費(fèi)用信息作為數(shù)據(jù)源對病人的患病情況以及醫(yī)療費(fèi)用的構(gòu)成開展了數(shù)據(jù)挖掘,其目的在于了解病人的醫(yī)療費(fèi)用構(gòu)成以及不同人群在患病方面的規(guī)律。具體而言,本文研究分為兩個(gè)主要部分,第一是根據(jù)醫(yī)療費(fèi)用信息進(jìn)行聚類分析,得出病人在醫(yī)療費(fèi)用方面的主要構(gòu)成特點(diǎn)。第二則是根據(jù)病人的基本信息,例如性別、年齡、病癥等方面的要素,建立病人基本信息、所患病癥和醫(yī)療費(fèi)用構(gòu)成方面的關(guān)聯(lián)規(guī)則。首先,在進(jìn)行聚類分析時(shí),根據(jù)醫(yī)療費(fèi)用信息類型對醫(yī)療費(fèi)用構(gòu)成信息進(jìn)行分類,將其分為診療費(fèi)、住院費(fèi)、檢查費(fèi)、藥品費(fèi)。采用聚類分析的方法對醫(yī)療費(fèi)用構(gòu)成信息進(jìn)行聚類分析,從而獲得基于樣本聚類分析的典型特征向量。在此基礎(chǔ)上,將任意病人在醫(yī)療費(fèi)用的記錄都可以通過相似度計(jì)算的方法歸入對應(yīng)的類別,從而為醫(yī)療費(fèi)用構(gòu)成的特征分析提供依據(jù)。而后,基于Apriori算法的醫(yī)療費(fèi)用信息關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。將病人的年齡、性別、病癥以及醫(yī)療費(fèi)用構(gòu)成作為關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的維度。通過項(xiàng)集的篩選以及頻繁項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)對醫(yī)療費(fèi)用信息進(jìn)行分析,獲取病人年齡、性別、病癥類型以及醫(yī)療費(fèi)用結(jié)構(gòu)特征之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。其...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

本文編號：3878277