從源頭防控流行性疾病需要從精準(zhǔn)高效檢測(cè)出患病個(gè)體做起,才能對(duì)其進(jìn)行針對(duì)性的隔離和治療。因此分組檢測(cè)在此方面受到了學(xué)者們極大關(guān)注,很多學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了深入的研究。使用分組檢測(cè)方法能夠在大群體樣本中快速精準(zhǔn)地識(shí)別患病個(gè)體。對(duì)半分組檢測(cè)在Dorfman分組檢測(cè)方法的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提高檢測(cè)效率。在目前已有的文獻(xiàn)中,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于分組檢測(cè)的最優(yōu)組大小有了深入的研究。但是大多使用單一的檢測(cè)效率指標(biāo)ET與組大小的關(guān)系,來(lái)求解最優(yōu)組大小。在本文中,首先計(jì)算分組檢測(cè)的檢測(cè)次數(shù)的均值ET,再拓展出了組敏感性_eS⁽(g))和組特異性S_p⁽(g))的概念,并且推導(dǎo)出具體的公式。綜合上述三個(gè)檢測(cè)效率指標(biāo),構(gòu)造三個(gè)目標(biāo)函數(shù)S1、S2、S3,通過(guò)使其函數(shù)值達(dá)到最小,得到該分組檢測(cè)情形下的最優(yōu)組大小方案。本文分別基于Dorfman分組檢測(cè)、單次對(duì)半分組檢測(cè)、多次對(duì)半分組檢測(cè)情形下,推導(dǎo)其效率指標(biāo),通過(guò)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),求解各種情形下的最優(yōu)組大小。然后本文基于R軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)模擬,在給定患病率、試劑敏感性和特異性的條件下,分別在Dorfman...

【文章頁(yè)數(shù)】：41 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 背景和研究意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
    1.3 論文的主要內(nèi)容與特色
第2章 Dorfman分組檢測(cè)的最優(yōu)組
    2.1 Dorfman分組記號(hào)說(shuō)明
    2.2 相關(guān)效率指標(biāo)公式推導(dǎo)
    2.3 構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)
第3章 對(duì)半分組檢測(cè)算法的最優(yōu)組大小
    3.1 單次對(duì)半分組檢測(cè)算法
        3.1.1 相關(guān)效率指標(biāo)計(jì)算
        3.1.2 構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)
    3.2 多次對(duì)半分組檢測(cè)算法
        3.2.1 相關(guān)效率指標(biāo)計(jì)算
        3.2.2 構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)
第4章 統(tǒng)計(jì)模擬
    4.1 Dorfman分組算法下的最優(yōu)組大小模擬
    4.2 單次對(duì)半分組算法下的最優(yōu)組大小模擬
    4.3 二次對(duì)半分組算法下的最優(yōu)組大小模擬
    4.4 綜合分析
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝



本文編號(hào)：3863497